تحلیل احساسات کاربران شبکه اجتماعی توییتر در مورد تکنولوژی چت‌جی‌پی‌تی

در سال‌های اخیر، توسعۀ هوش مصنوعی بر جنبه‌های مختلف زندگی بشر تاثیر چشمگیری داشته است. یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی، استفاده از چت‌بات‌هاست که چت‌جی‌پی‌تی، به‌عنوان یکی از معروف‌ترین آن‌ها، تغییر در نحوۀ تعامل انسان با فناوری را وعده می‌دهد. با گسترش استفاده از این نوع فناوری، نگرانی‌هایی دربارۀ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها پدیدار شده است. ارزیابی این نگرانی‌ها می‌تواند به ارائه بینش‌هایی ارزشمند در زمینه ادراک عمومی و بهبود سیاست‌های حریم خصوصی کمک کند. در حالی که پژوهش‌های قبلی بیشتر به جنبه‌های فنی چت‌جی‌پی‌تی پرداخته‌اند، بررسی احساسات عمومی به این فناوری تحول‌آفرین می‌تواند به ارزیابی موفقیت یا شکست آن و شناسایی قوت‌ها و ضعف‌ها کمک کند. در این پژوهش، هدف بررسی درک کاربران شبکه اجتماعی توییتر نسبت به چت‌جی‌پی‌تی از طریق تحلیل احساسات و مدل‌سازی موضوع است. ابتدا 478,266 توییت از طریق رابط کاربری رسمی توییتر جمع‌آوری شد. تحلیل احساسات با استفاده از مدل bert یکی از پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های یادگیری عمیق، انجام شد و دقت 82 درصد به‌دست آمد. همچنین، مدل‌سازی موضوع با استفاده از الگوریتم bertopic مبتنی بر bert با انسجام 0.632 (c_v) و انسجام 2.957- (u_mass) انجام شد. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که نه موضوع اصلی مورد بحث کاربران عبارت‌اند از: هوش مصنوعی، موتورهای جست‎وجو، مشاغل آینده، پاسخ‌دهی به سوال‌ها، آموزش، برنامه‌نویسی، مدل‌های زبان بزرگ، کسب‌وکار و سلامت. بر اساس یافته‌ها، کاربران نسبت به موضوعات مدل‌های زبان بزرگ، آموزش و کسب‌وکار احساسات مثبت بیشتری ابراز کرده‌اند، در حالی که موضوعات مشاغل آینده، سلامت و هوش مصنوعی بیشتر با احساسات منفی مواجه شده‌اند. با وجود اینکه نظرهای خنثی بیشترین درصد را در داده‌ها به خود اختصاص داده است، تعداد توییت‌های مثبت به‌طور چشمگیری بیشتر از توییت‌های منفی بوده است که رضایت و امیدواری عمومی را از فناوری چت‌جی‌پی‌تی نشان می‌دهد.

sentiment analysis of twitter about chatgpt

in recent years, we have witnessed significant advancements in artificial intelligence across many aspects of human life. one way ai can enhance human life is through the use of chatbots. a chatbot that has recently been introduced with much attention and is promised to revolutionize the way people interact with technology is chatgpt. however, with the widespread use of ai chatbots, concerns about data privacy and security have emerged. evaluating these concerns can offer insights into public perceptions and help improve data privacy policies. previous research on this technology has mainly focused on its technical aspects, whereas understanding public sentiment about chatgpt as a transformative technology can provide insights into its potential success or failure, as well as its strengths and weaknesses. in line with this, the present study aims to examine the perceptions of twitter users regarding chatgpt through sentiment analysis and topic modeling. a total of 478,266 tweets were collected via the official twitter api, and following sentiment analysis using the bert model—one of the advanced algorithms in deep learning—the results showed an accuracy of 82%. additionally, through topic modeling using the bertopic algorithm, based on bert, the results achieved a coherence (c_v) score of 0.632 and a u_mass score of -2.957. according to the study’s findings, the nine most discussed topics among twitter users are: artificial intelligence, search engines, future jobs, answering questions, education, programming, large language models, business, and healthcare. the results indicate that users expressed the highest percentage of positive sentiment towards the topics of large language models, education, and business, while the most negative sentiments were expressed regarding future jobs, healthcare, and artificial intelligence. after neutral opinions, which made up the largest portion of the data, positive tweets significantly outnumbered negative ones, reflecting the public’s satisfaction and optimism towards chatgpt technology.