طراحی سیستم خبره برای کمک به تصمیم‌ گیری در جذب اعضای هیئت‌علمی

انسان، به‌ دلیل محدودیت قدرت ادراک از جهان خارج و نیز محدودیت قدرت استدلال جامع و عمیق، با عدم قطعیت و عدم حتمیت مواجه است. روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره، روش‌هایی در راستای افزایش اطمینان و کاهش عدم قطعیت ناشی از قضاوت‌های تصمیم‌گیرنده و جامعیت اطلاعات هستند. یکی از شاخص‌های محاسبه‌شده در ماتریس تصمیم در شرایط عدم اطمینان، شاخص حداقل پشیمانی است. هدف از این پژوهش، شناخت گزینه‌هایی با حداقل پشیمانی در انتخاب اعضای هیئت‌علمی است. بدین منظور، با استفاده از متغیر‌های به‌دست‌آمده از ادبیات پیشین و نظر خبرگان در حوزه موضوع مورد مطالعه، به‌منظور کمک به تصمیم‌گیری در جذب اعضای هیئت‌علمی، سیستم خبره طراحی شد. نتایج تحلیل، بیانگر این مطلب بود که گزینه‌های سوابق تحصیلی، اخلاق (مهارت ارتباطی)، توانایی تدریس (قدرت بیان و انتقال مطالب) و مهارت‌های تصمیم‌گیری، شاخص‌هایی هستند که حداقل ریسک از مدنظر قرار دادن آنها در گزینش علمی افراد به‌ دست می‌آید.

design an expert system to help make decisions in attracting faculty

due to the limited power of human perception of the outside world and also the power of comprehensive and deep reasoning, he faces uncertainty and uncertainty. multi-criteria decision-making methods, including methods to increase confidence and reduce uncertainty due to judgment decision makers and comprehensiveness of information. one of the indicators calculated in the decision matrix in conditions of uncertainty is the minimum regret index. the purpose of this study is to identify options with the least regret in selecting faculty members. therefore, using the variables obtained from the previous literature and the opinion of experts in the field of study, an expert system was designed to assist in decision-making in attracting faculty members.the results of the analysis indicated that the options of academic record, ethics (communication skills), teaching ability (ability to express and convey content) and decision-making skills are indicators that have the least risk of being considered in the scientific selection of individuals. according to the results of this research and the designed expert system can be used to help decision-making in attracting faculty members of universities by reducing time, increasing the quality and accuracy of decision-making.