اولویت‌بندی معیارهای چارچوب تجمیعی مدیریت داده‌های اقتصادی در کسب‌وکارهای دانش‌بنیان مبتنی بر چارچوب‌های مدیریت داده

مهم‌‌‌ترین هدف پژوهش حاضر را می‌توان اولویت‌بندی معیارهای چارچوب تجمیعی مدیریت داده‌های اقتصادی در کسب‌وکارهای دانش‌بنیان مبتنی بر چارچوب‌های مدیریت داده، با بهره‌برداری از متدلوژی مقایسه‌ای تصمیم‌‌گیری چندمعیاره و محاسبه‌های منطق فازی در محیط نرم‌‌افزارهای expert choice و matlab بیان کرد. حجم نمونه آماری این پروژهش، اساتید دانشگاه که در موضوع بررسی‎شده صاحب نظر هستند و همچنین متخصصان شاغل در کسب‌وکارهای دانش‌بنیان شهر تهران، بوده است. از این رو، نظرهای 300 نفر از واجدان شرایط، با استفاده از تکنیک نمونه‌‌گیری غیراحتمالی هدفمند، در فاصله زمانی زمستان 1399، جمع‌آوری شد. از نتایج مهم‌‌‌ این پژوهش، می‌توان به این مورد اشاره کرد که با توجه به محاسبه‌های فازی مربوط به اولویت‌بندی معیارهای پژوهش، مهم‌‌‌ترین معیار در خوشه «اجزای معماری داده‌های اقتصادی»، «مدل کیفیت داده» با ضریبی برابر با 0.096و  معیار‌‌‌های مهم‌‌‌ در خوشه «فرایندهای مدیریت داده در پایگاه‌های اطلاعاتی»، «عامل خدمات توزیع داده» با ضریب 0.191 و «عامل پروتکل دسترسی به داده» با ضریب 0.120 محاسبه شدند. از طرف دیگر، مهم‌‌‌ترین معیار در خوشه «مدل‌های داده‌های اقتصادی»، «مدل‌ داده‌های مفهومی» دارای ضریب فازی 0.123 رتبه‌‌بندی شد، زیرا بر پایه تکنیک تصمیم‌‌گیری چندمعیاره و محاسبه‌های منطق فازی دارای بالا‌‌‌ترین ضریب فازی هستند.

Prioritizing the Criteria of Integrated Economic Data Management Framework in knowledge-based Businesses According to Data Management Frameworks

The main goal of this study is prioritizing the Economic Data Management Integrated Framework’s criteria based on data management frameworks in knowledgebased enterprises, using the comparative methodology of multicriteria decision making and fuzzy logic calculations in Expert Choice and MATLAB software environment. The statistical sample of the present study is composed of expert university professors in the field of study and specialists working in knowledgebased enterprises in Tehran or other similar positions. Finally, 300persons were selected using the nonprobability sampling technique at 2020 winter. According to the fuzzy calculations of the prioritization of research criteria, one of the most important results of the present study is that: the most important criteria in the &Economic Data Architecture& cluster, was &Data Quality Model” with the hierarchical fuzzy weight of 0.096; and the most important criteria in the &Data Management Processes in Databases& cluster,were &Data Distribution Services factor& with the hierarchical fuzzy weight of 0.191; and &Data Access Protocol factor&with the hierarchical fuzzy weight of 0.120. on the other hand, the most important criteria in the &Economic Data Models& cluster, was &Conceptual Data Model&with hierarchical fuzzy weight of 0.123, since based on multicriteria decision making technique and fuzzy logic calculations, they have the highest fuzzy rank.