>
Fa   |   Ar   |   En
   استفاده از یک رویکرد مبتنی بر کلان‎داده برای سیاست‌گذاری صنعتی (مورد مطالعه: صنعت ساخت قطعات و تجهیزات کشور)  
   
نویسنده بهرامی فریده ,نوری جواد ,َشاهمرادی بهروز ,شهبازی میثم
منبع مديريت اطلاعات - 1399 - دوره : 6 - شماره : 2 - صفحه:153 -171
چکیده    روند افزایشی تولید داده در جهان و روش‌های ایجادشده برای تحلیل کلان‌داده‌ها، ابزارهای جدیدی در اختیار حوزه‌های مختلف از جمله سیاست‌گذاری قرار می‌دهد. با وجود این،‌ درک دنیای سیاست‌گذاری به‌خصوص در کشورهای در حال ‌توسعه از آن در سطحی ابتدایی قرار دارد و تعداد زیادی از پژوهش‌های انجام‌شده در ایران در حوزه سیاست‌گذاری مبتنی بر رویکردهای کیفی و روش‌های خبرگی هستند. هدف از پژوهش فعلی، استفاده از رویکرد مبتنی بر کلان‎داده پیچیدگی اقتصادی، در حوزه سیاست‌گذاری صنعتی و ارائه نتایج ناشی از آن است. این مقاله، با انجام مطالعه موردی روی داده‌های تجارت جهانی کالاهای صادرشده در حوزه صنعت ساخت قطعات و تجهیزات در کل دنیا و تحلیل این داده‌ها از روش پیچیدگی اقتصادی، به سیاست‌گذاری در حوزه توسعه صنعت ساخت قطعات و تجهیزات ایران پرداخته است. به همین منظور، با استفاده از داده‌های نسخه شش‌رقمی طبقه‌بندی هماهنگ کدگذاری کالا، 669 کد کالایی ذیل صنعت ساخت قطعات و تجهیزات بررسی شدند. به‌ این ‌ترتیب، توان فرصت‌های تولیدی در مرز قابلیتی صنعت ساخت قطعات و تجهیزات کشور شناسایی‌ شدند. بر این اساس، تولید برخی از انواع موتور، توربین، الکتروموتور، لوله، تیوب و واگن حمل‌ونقل ریلی بخش عمده فرصت‌های تولیدی ایران را تشکیل می‌دهند.
کلیدواژه سیاست‌گذاری، کلان‌داده، پیچیدگی اقتصادی، فضای محصول، صنعت ساخت قطعات و تجهیزات
آدرس دانشگاه تهران, دانشکده مدیریت و حسابداری, گرو مدیریت فناوری اطلاعات, ایران, دانشگاه صنعتی شریف, پژوهشکده سیاست‌گذاری, گروه مدیریت, ایران, مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور, گروه اقتصاد علم, ایران, دانشگاه تهران، پردیس فارابی, دانشکده مدیریت و حسابداری, گروه مدیریت فناوری اطلاعات, ایران
پست الکترونیکی meisamshahbazi@ut.ac.ir
 
   Applying a Big Data Solution for Industrial Policy-making (Case study: Parts and Equipment Manufacturing Industry of Iran)  
   
Authors Bahrami Faride ,Noori Javad ,Shahmoradi Behrooz ,Shahbazi Meisam
Abstract    The upward trend of data production and the available methods for analyzing big data provide different areas such as that of policymaking with modern tools. Yet, the understanding of the policymaking world especially in developing countries of this phenomenon is at a basic level, and the bulk of policymaking related research conducted in Iran is based on qualitative and expertise approaches. The present study aims at using an approach based on the big data of economic complexity in industrial policymaking domain and presenting its results. This article investigates policymaking in Iran’s parts and equipment manufacturing industry development by conducting a case study on the world trade data of exported goods related to the parts and equipment manufacturing industry in the world and analyzing this data using economic complexity approach. To this end, using data from the sixdigit version of the Harmonized coding system, 669 commodity codes in the industry of parts and equipment manufacturing were examined. Following this, the viable production opportunities for parts and equipment manufacturing industry were identified. Therefore, the products which, if produced and exported, can make the parts and equipment manufacturing industry more sophisticated and can boost technological potentialities and increase export revenue were introduced. Accordingly, the production of some of the motors, Turbines Electromotors, Tube, pipe and rail equipment account for Iran’s production opportunities.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved