بررسی عملکرد روش ترکیبی دگینگ با الگوریتم پایه درخت هوفدینگ در طبقه‌‎بندی کیفی آب شرب

برای مدیریت موثر کیفی آب شرب، برآورد سطح آلودگی آب‎های سطحی ضروری است. در پژوهش حاضر، برای محاسبه شاخص کیفی آب شرب از پارامترهای شیمیایی سختی کل، قلیائیت، هدایت الکتریکی، کل مواد جامد محلول، کلسیم، سدیم، منیزیم، پتاسیم، کلر، کربنات، بی‎کربنات و سولفات ایستگاه هیدرومتری باغ کلایه استان قزوین، در دوره آماری 23 ساله (1998-2020) استفاده شد. با توجه به مقادیر عددی محاسبه شده و استانداردهای موجود، کیفیت آب در دو کلاس خوب و عالی طبقه‎ بندی شد. برای طبقه‌بندی کلاس کیفی آب شرب براساس پارامترهای شیمیایی، ترکیب‎های مختلفی از پارامترها در قالب چندین سناریو درنظر گرفته شد. در این راستا، برای انتخاب سناریوهای مختلف، از دو روش همبستگی و الگوریتم رلیف استفاده شد. درخت هوفدینگ به‎عنوان مدل پایه برای طبقه‎ بندی کلاس کیفی آب براساس ترکیب‎های مختلفی از پارامترهای شیمیایی به‌کار برده شد. هم‌چنین عملکرد روش ترکیبی dagging در بهبود نتایج، مورد ارزیابی قرارگرفت. نتایج نشان داد که روش ترکیبی dagging باعث بهبود نتایج طبقه‎بندی کلاس کیفی آب می‎شود. سناریوی 6 روش dagging با الگوریتم پایه درخت هوفدینگ، شامل پارامترهای hco3، ca، so3، tds، ec و th، با kappa = 1، به‎عنوان بهترین روش معرفی شد. این روش توانست تمام نمونه‎های آزمایشی را به‌صورت صحیح، طبقه‎‌بندی کند.

investigating the performance of the combined dagging method with the hoeffding tree base algorithm in the qualitative classification of drinking water

for the effective qualitative management of drinking water, it is necessary to estimate the level of water pollution. in this research, to calculate the quality index of drinking water from the chemical parameters of total hardness, alkalinity, electrical conductivity, total dissolved solids, calcium, sodium, magnesium, potassium, chlorine, carbonate, bicarbonate, and sulfate in the hydrometric station of bagh kelayeh, qazvin province used in the statistical period of 23 years (1998-2020). according to the calculated numerical values ​​and existing standards, water quality classified into two classes, good and excellent. to predict the quality class of drinking water based on chemical parameters, different combinations of parameters were considered in the form of several scenarios. in this regard, correlation and relief algorithms were used to select different scenarios. hoeffding tree was used as a basic model for classifying water quality based on different combinations of parameters. also, the performance of the combined dagging approach in improving the results was evaluated. the results showed that the combined dagging improves the water quality classification results. scenario 6 dagging with hoeffding tree base algorithm, including hco3, ca, so3, tds, ec and th parameters, with kappa = 1, was introduced as the best method which is able to classify test samples correctly.