مدل‏سازی هیدرولیکی شبکه توزیع آب روستایی به‌منظور کاهش نشت (مطالعه موردی: روستای گراخک، شهرستان بینالود)

از مهم‌ترین عوامل موثر بر نشت در سیستم‏های توزیع آب، فشار شبکه است و مدیریت فشار از استراتژی‌های مهم کاهش نشت شبکه‌های آبرسانی است. هدف اصلی مدیریت فشار در سیستم‏های توزیع آب به‎حداقل رساندن نشت با بهینه‌سازی فشار، در گره‌های مصرف شبکه است. یکی از روش‌های معمول برای تحقق این امر استفاده از شیرهای کنترل فشار است. در این تحقیق به‌منظور بررسی وضعیت فشار در محدوده شبکه توزیع منطقه موردمطالعه و تعیین سناریوهای فشار بهینه شبکه، نسبت به تهیه مدل هیدرولیکی بر اساس اطلاعات میدانی موردنیاز توسط نرم‌افزارهای arcgis و watergems اقدام شد. نتایج اولیه نشان می‌دهد توزیع یکنواخت فشار در شبکه وجود ندارد و برخی مناطق از فشار بهینه برخوردار نیستند. برای بررسی اثرات مدیریت فشار، سه سناریو بهینه‌سازی بر مبنای تامین حداقل فشار در مدل تعریف شد. نتایج نشان می‌دهد که با اعمال این سناریوها متوسط فشار شبانه شبکه بین 32% تا 53% کاهش می‌یابد. هم‎چنین محاسبات نشان داد شاخص نشت زیرساخت شبکه توزیع روستا از 23.18 تا 13.96 تقلیل یافت که کاهشی بین 28% تا 40% را نشان می‌دهد. درنهایت نشت شبانه شبکه بین 24.2% تا 34.5% کاهش یافت که تجمیع نتایج حاکی از امکان بهره‌برداری پایدار شبکه خواهد بود.

Hydraulic Simulation of Rural Water Distribution Network Aiming at Reduced Leakage (Case Study: Ghorakhk Village, Binalood Region)

In water distribution systems, pressure is one of the most important factors affecting leakage. Accordingly pressure management is an integral part of the leak reduction strategy. The main purpose of pressure management is to minimize network leakage by providing minimal pressure on network nodes. Using the pressure control valves (PRV) in the water networks is one of the common methods to reduce water leakage. In this study, with the aim of determining the optimal pressure in the network, the water distribution network was analyzed using WaterGEMS and ArcGIS software and based on field data. The modeling results showed that the pressure distribution in the network is uneven and some network nodes are experiencing nonoptimal pressure. Therefore, based on the topography of the area, three pressure optimization scenarios were implemented in the model, which reduced the average night network pressure by 32% to 53%. The results showed that the infrastructure network leakage index (ILI) was reduced by 23.18 to 13.96, which showed a decrease of 28% to 40%. Finally, the calculations showed that by applying these scenarios, network leakage can be reduced by 24.2% to 34.5%.