ارزیابی عملکرد نرم‌افزار watergems در نشت‌یابی شبکه‌های توزیع آب

در شبکه‌های توزیع آب، نشت موجب هدررفت و کاهش فشار می‌شود. روش‌های شناسایی نشت مختلفی در شبکه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. از جمله این روش‌ها الگوریتم‌های فراکاوشی هستند که در سال‌های اخیر مورد توجه زیاد محققین قرار گرفته‌اند. در نرم‌افزار تجاری watergems امکان طراحی بهینه، کالیبراسیون و نشت‌یابی شبکه توزیع آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک وجود دارد. در این مقاله با استفاده از ابزار darwin calibrator در نرم‌افزار watergems v8i امکان نشت‌یابی watergems در دو شبکه فرضی (پولاکیس و انی‎تاون) مورد بررسی قرار گرفت. در شبکه پولاکیس که فشار ثبت شده در گره‌ها به‎عنوان داده مشاهداتی به نرم‌افزار معرفی شد، محل نشت توسط نرم‏افزار در محل دقیق و یا در مجاورت آن تعیین شده است. اما در شبکه انی‎تاون دبی ورودی نیز به عنوان داده‌های مشاهداتی به برنامه معرفی شد که محل و مقدار نشت با دقت بالاتری توسط نرم‌افزار محاسبه شد. این نتایج مشابه نشت‌یابی انجام شده با الگوریتم کلونی مورچه‌ها است. بنابراین، watergems ابزاری مناسب برای مهندسین در برآورد اولیه محل و مقدار نشت است.

Performance Evaluation of WaterGEMS Software for Leakage Detection of Water Distribution System

Leakage in water distribution networks will cause waste of water and reduced pressure. Different leak detection methods are used in the networks among which the Metasearch algorithms have received much attention in the recent years. WaterGEMS commercial software uses genetic algorithm for optimal design and calibrate water distribution networks and detect leakage. In this paper, the WaterGEMS V8i performance in leakage detection using Darwin Calibrator tool was investigated in two hypothetical networks (Poulakis and Aniton). In the Poulakis network where only the node’s pressure was put into the software as observational data, the location of leakage was determined at or in the vicinity of the exact location. However, in the Aniton network, where the input discharge was also introduced to the program as observational data, the location and the amount of the leakage were calculated more accurately. These results were similar to the leakage resulted in using the Ant colony algorithm.WaterGEMS is therefore evaluated as a good tool for engineers for estimating the location and amount of leakage in water networks.