ارزیابی روش‎های مختلف برآورد تبخیر و تعرق، ارائه مدل‎های بهینه براساس رگرسیون خطی چند متغیره در اقلیم‎های نیمه مرطوب معتدل سرد

تبخیر و تعرق نقش مهمی در مدیریت منابع آب ایفا می‎کند. در این مطالعه 9 روش برپایه درجه حرارت، 10 روش برپایه تشعشع و 6 روش برپایه انتقال جرم در سه مقیاس زمانی (ماهانه، فصلی و سالانه) در مقایسه با روش fao56-pm مورد ارزیابی قرار گرفتند و بهترین روش از هر گروه برای اقلیم نیمه مرطوب معتدل سرد ایران انتخاب شدند. در میان روش‎های برپایه درجه حرارت، دو روش hargreaves-m4 و trajkovic در مقیاس‎های زمانی سالانه و فصلی (بهار، تابستان و پاییز)، در بین روش‎های برپایه تشعشع، روش‎های taylorpriestley و irmak 1 در فصل زمستان و در مقیاس زمانی ماهانه روش‎های meyer، rohwer، hargreaves-m4، trajkovic، irmak 1 و taylorpriestley دارای بهترین عملکرد در مقایسه با fao56-pm بودند. از این روش‎ها می‎توان به‎عنوان بهترین تخمین‎گر et0 در نواحی با اقلیم نیمه مرطوب معتدل سرد نام برد. در این مطالعه دو معادله با بهترین عملکرد با نام‎های hargreaves m4 و trajkovic به‎صورت خطی و توانی بهینه و مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که معادلات توانی عملکرد بهتری نسبت به معادلات خطی دارند. در نهایت این دو معادله براساس رگرسیون خطی چند متغیره برای سادگی در تخمین et0 ارائه شدند. نتایج مربوط به این دو معادله نشان داد که استفاده از پارامتر دما به‎عنوان پارامتر ورودی منجر به دقت بالاتر در برآورد et0 در مقایسه با روش‎های hargreavesm4 و trajkovic می‎شود.

Evaluation of Different Evapotranspiration Methods, Optimizing the Best Model Based on Multivariate Linear Regression in Cold Moderate and SemiHumid Climates

ET0 plays an essential role in water resources management. In this study, nine temperaturebased, ten radiationbased and six mass transferbased methods at threetime scales (monthly, seasonal, and annual) were evaluated versus the FAO56PM model, and the best and worst methods were selected from each group for the cold moderate and semihumid climate of Iran. At annual and seasonal time scales (spring, summer and autumn seasons) HargreavesM4 and Trajkovic methods (temperaturebased methods), PriestleyTaylor and IRMAK1 equations (radiationbased methods) in winter season and for monthly time scale: Meyer and Rohwer, HargreavesM4, Trajkovic, IRMAK1, and PriestleyTaylor methods were shown to have the best performance in comparison to FAO56 PM. These equations are the best ET0 estimators in cold moderate, and semihumid climate. In this study, two equations with the best performance, namely HargreavesM4 and Trajkovic were optimized as linear and power functions. The results showed that the power equation had better performance than the linear equation. Finally, two equations were presented based on the linear multivariate regression to simplify ET0 estimation. The results revealed that those kinds of equations, which used Tmax, Tmin as input parameters have high accuracy in comparison with HargreavesM4 and Trajkovic equations.