بررسی تجربی اثر پارامترهای ماشینکاری بر کیفیت سطح در تراشکاری کامپوزیت پایه آلومینیوم تقویت شده با ذرات mg2si

مواد کامپوزیتی با پایه آلومینیوم به دلیل خواص مهندسی برجسته‌ای که دارند، جایگاه مهمی در صنایع مختلف پیدا کرده‌اند، به خصوص کامپوزیت‌های آلومینیومی که با مواد سخت مانند ذرات سلیسید منیزیم تقویت شده‌اند. این مقاله به بررسی تاثیر پارامترهای ماشینکاری مانند سرعت دورانی، عمق برش، نرخ پیشروی و روانکاری بر کیفیت سطح در فرایند تراشکاری کامپوزیت al-mg2si پرداخته است. طراحی آزمایشات بر اساس روش تاگوچی انجام شده و شامل شانزده آزمایش در دو نوع شرایط ماشینکاری، خشک و مرطوب، بوده است. کیفیت سطح با استفاده از دستگاه زبری‌سنج اندازه‌گیری شده و سپس با استفاده از نرم‌افزار مینی تب، تحلیل واریانس و نسبت sn برای مقایسه شرایط ماشینکاری و تاثیر هر یک از پارامترهای ورودی بر کیفیت سطح کامپوزیت بررسی شده است و در انتها مدل رگرسیونی برای آن برازش شده است. نتایج تحلیل واریانس نشان داده که نرخ پیشروی و عمق برش به ترتیب بیشترین تاثیر را بر کیفیت سطح دارند و دارای آستانه بهینه‌ای هستند. همچنین، نتیجه گرفته شده که در پارامترهای ماشینکاری بهبود یافته، استفاده از سیال برشی برای رسیدن به کیفیت سطح ضرورت ندارد و فقط بر بهبود آن در اهداف ایده‌آل اثر گذار است.

experimental investigation of the effects of machining parameters on surface quality in turning aluminum matrix composites reinforced with mg₂si particles

composite materials based on aluminum, especially those reinforced with hard particles like magnesium silicide (al-mg2si), gained significant importance in various industries due to their outstanding engineering properties. this article investigated the impact of machining parameters such as speed rate, depth of cut, feed rate, and lubrication on surface quality in the turning process of al-mg2si composite. the experimental design followed the taguchi method and included sixteen tests under two machining conditions: dry and wet. surface quality was measured using a roughness tester, and minitab software was employed for analysis of variance (anova) and sn ratio to compare machining conditions and assess the influence of each input parameter on composite surface quality. a regression model was also fitted to the data. the anova results indicated that feed rate and depth of cut had the most significant impact on surface quality and exhibited optimal thresholds. additionally, it was concluded that, in improved machining parameters, the use of cutting fluid was not necessary for achieving surface quality and only influenced its enhancement towards ideal objectives.