تاثیر هوش مصنوعی بر ارزش افزوده رشته فعالیت‌های منتخب صنعتی در ایران

هدف مطالعه حاضر، بررسی تاثیرات هوش مصنوعی بر ارزش افزوده 10 رشته فعالیت صنعتی منتخب در ایران (با محوریت نیروی کار)، به تفکیک کدهای دو رقمی isic ویرایش چهارم در طی دوره 1400-1397، با استفاده از رویکرد پانل دیتا است. برای تحقق این هدف، چهار مدل با نیروی کارهای مختلف تخمین زده شد. نتایج نشان داد که کمترین کشش ارزش افزوده صنایع منتخب نسبت به هوش مصنوعی (مدل با نیروی کار ساده) 0.19 و بیشترین کشش ارزش افزوده این صنایع نسبت به هوش مصنوعی (مدل با نیروی کار تکنسین) 0.25 است. در نتیجه اثرگذاری هوش مصنوعی بر ارزش افزوده صنایعی که از نیروی کار ماهرتر استفاده می‌کند، بیشتر از سایر صنایع است. از این رو، تدوین سیاست‌ها و استراتژی‌های موثر برای بهره‌مندی صحیح از مزایای پیشرفت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در صنایع کشور و همچنین استفاده از نیروی کار ماهرتر و آشنا به فناوری های به روز توصیه می شود.

the impact of artificial intelligence on the added value ‎of selected industrial activities in iran

this study aims to investigate the impact of artificial intelligence on value added in 10 selected industrial sectors in iran (focusing on labor), disaggregated by the two-digit isic codes (revision 4), over the period 2017-2021 using a panel data approach. to do this, four models with different labor inputs were estimated. the results showed that the lowest elasticity of value added in the selected industries towards artificial intelligence (model with simple labor) was 0.19, and the highest elasticity of value added in these industries towards artificial intelligence (model with technician labor) was 0.25. consequently, industries utilizing a more skilled workforce experience a greater impact of artificial intelligence on value-added. therefore, developing effective policies and strategies to benefit from the advantages of ai-based advancements in the country’s industries and using more skilled labor familiar with up-to-date technologies is recommended.