پیش‌بینی و تحلیل نتایج اشتغال صنعتی در ایران با روش شبکه‌ عصبی مصنوعی(Ann) و مدل Arima

صنعت یکی از بخش‌‌های مهم و اساسی اقتصاد و زمینه‌ساز رشد و توسعه صنعتی است. رشد و توسعه بخش صنعت، زمینه را برای رشد و توسعه سایر بخش‌‌ها از جمله کشاورزی، خدمات، حمل و نقل و انرژی فراهم می‌سازد. این بخش در فرایند توسعه نقش مهمی در ایجاد اشتغال دارد. با توجه به اهمیت پیش‌بینی در برنامه‌ریزی و سیاست‌های اقتصادی و اهمیت اشتغال در بخش صنعت، مطالعه حاضر به پیش‌بینی میزان اشتغال صنعتی ایران با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی ann و arima پرداخته است. بدین منظور از داده‌های 13581390 استفاده شده است. برای بررسی دقت پیش‌بینی از ریشه میانگین مربعات خطا rmse ، میانگین مطلق درصد خطا rmse و آماره‌ی u تایل استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که، شبکه عصبی پیشرو پس انتشار دارای قدرت بالایی در پیش‌بینی اشتغال صنعتی در ایران می‌باشد و نسبت به روش arima دارای خطای کمتری است.