|
|
پیشبینی و تحلیل نتایج اشتغال صنعتی در ایران با روش شبکه عصبی مصنوعی(ann) و مدل arima
|
|
|
|
|
نویسنده
|
جعفری صمیمی احمد ,دهقان زهرا
|
منبع
|
مدلسازي اقتصاد سنجي - 1393 - دوره : 1 - شماره : 1 - صفحه:33 -49
|
چکیده
|
صنعت یکی از بخشهای مهم و اساسی اقتصاد و زمینهساز رشد و توسعه صنعتی است. رشد و توسعه بخش صنعت، زمینه را برای رشد و توسعه سایر بخشها از جمله کشاورزی، خدمات، حمل و نقل و انرژی فراهم میسازد. این بخش در فرایند توسعه نقش مهمی در ایجاد اشتغال دارد. با توجه به اهمیت پیشبینی در برنامهریزی و سیاستهای اقتصادی و اهمیت اشتغال در بخش صنعت، مطالعه حاضر به پیشبینی میزان اشتغال صنعتی ایران با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی ann و arima پرداخته است. بدین منظور از دادههای 13581390 استفاده شده است. برای بررسی دقت پیشبینی از ریشه میانگین مربعات خطا rmse ، میانگین مطلق درصد خطا rmse و آمارهی u تایل استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان میدهد که، شبکه عصبی پیشرو پس انتشار دارای قدرت بالایی در پیشبینی اشتغال صنعتی در ایران میباشد و نسبت به روش arima دارای خطای کمتری است.
|
کلیدواژه
|
اشتغال ,پیشبینی ,شبکه عصبی مصنوعی ,arima
|
آدرس
|
دانشگاه مازندران, دانشکده علوم اقتصادی و اداری, ایران, دانشگاه مازندران, ایران
|
پست الکترونیکی
|
zahra.dgn@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|