>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی تاثیر فرونشست بر روند لرزه‌خیزی دشت ورامین و دشت شهریار با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای  
   
نویسنده على دادیانى بهاره ,زارع مهدی ,درستیان آرزو ,اشجع اردلان افشین ,حسینی کیوان
منبع مديريت مخاطرات محيطي - 1402 - دوره : 10 - شماره : 2 - صفحه:137 -151
چکیده    با توجه به موقعیت جغرافیایی و زمین‌شناسی خاص ایران، هرساله پدیدۀ زمین‌لرزه خسارات جانی و مالی زیادی را بر کشور تحمیل می‌کند. از جمله راهکارهای کاهش این خسارات، شناسایی مناطق مستعد وقوع زمین‌لرزه و معرفی راهکارهای موثر برای کاهش خسارات احتمالی است. پژوهش حاضر به بررسی تاثیر تغییرات نرخ فرونشست بر روند لرزه‌خیزی با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای sentinel-1، در دامنۀ زمانی سال‌های 2021-2014 در دشت‌های تهران (دشت شهریار و دشت ورامین) پرداخته است. به این منظور از داده‌های 46 حلقه چاه پیزومتری منطقه از سال 2014 تا 2021 برای پهنه‌بندی و بررسی سطح آب زیرزمینی استفاده شد. افزون‌بر آن، پس از تصحیح کاتالوگ لرزه‌خیزی با فنون استاندارد و همچنین کاتالوگ خردلرزه‌خیزی در پژوهش حاضر و تعیین وضعیت لرزه‌خیزی منطقه، میزان فرونشست دشت‌های ورامین و شهریار به‌ترتیب با نرخ 65 و 54.5 سانتی‌متر در سال به دست آمد. مشاهده شد که تغییرات 600 هزار مترمکعب در سال حجم آبخوان محدودۀ پژوهش‌، به حداقل تغییرات تنش منطقه به میزان 5 بار تا 17 بار (معادل 500 تا 1700 کیلو پاسکال) منجر شده و الگوی لرزه‌خیزی منطقه نیز نشان‌دهندۀ روند افزایشی در رخداد زمین‌لرزه‌های بعدی از یک سو و کوتاه شدن دامنۀ زمانی دورۀ بازگشت لرزه‌ای در محدودۀ پژوهش‌ است. در نهایت مطابقت زیاد روند داده‌ها در نمودارهای توزیعی، بیانگر همخوانی روند فرونشست و در نتیجه، تاثیر آن بر روند لرزه‌خیزی منطقۀ پژوهش‌ است که تاثیر فرونشست را در روند لرزه‌خیزی در مناطق تحت بررسی نشان می‌دهد.
کلیدواژه زلزله، فرونشست، سنجش ‌از دور، تداخل‌سنجی، دشت ورامین، دشت شهریار
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال, گروه ژئوفیزیک, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال, پژوهشگاه بین‌المللی مهندسی زلزله و زلزله‌شناسی، مرکز پیش‌بینی زلزله پژوهشگاه بین‌المللی مهندسی زلزله و زلزله‌شناسی, گروه زلزله‌شناسی مهندسی، گروه ژئوفیزیک, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال, گروه ژئوفیزیک, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال, گروه زمین‌شناسی, ایران, دانشگاه فردوسی, مرکز تحقیقات زلزله‌شناسی, گروه ژئوفیزیک, ایران
پست الکترونیکی k-hosseini@um.ac.ir
 
   evaluation of the effect of subsidence on seismicity using satellite images in tehran plain, a case study (varamin plain and shahryar plain)  
   
Authors alidadiyani bahareh ,zare mehdi ,dorostian arezoo ,ashja ardalan afshin ,hosseini keivan
Abstract    due to the unique geographical and geological situation of iran, the earthquake phenomenon imposes numerous human and financial losses on our country every year. there are solutions to reduce these losses such as identifying areas prone to earthquakes and providing practical solutions. in this regard, the present study aims to investigate the effect of changes in the subsidence rate on the trend of seismicity in plains of tehran from 2014 to 2021. to determine the subsidence rate of the region, sentinel-1 sensor satellite data with snap 5.0 software was used to perform radar interferometry, and the data of 64 piezometer wells in the region from 2014 to 2021 were used to zone the groundwater level. also, kijko software was used to correct the seismic catalog. the results showed that there is subsidence in the shahriar plain at a rate of 54.5 cm per year and in the varamin plain at a rate of 65 cm per year. accordingly, 600 thousand cubic meters change in the aquifer volume of the studied area per year leads to the minimum changes of the regional stress to the extent of 5 bar to 17 bar (equivalent to 500 to 1700 kilopascals). also, the seismicity pattern of the region shows an increasing trend in the probability of future earthquakes on one side, and a shortening of the seismic return period in the studied area on the other side. finally, the high consistency of the data trend in the distribution charts demonstrates the agreement of the subsidence trend and, subsequently, its effect on the seismicity trend of the studied area, which in turn indicates the effect of subsidence on the seismicity trend in the studied areas.
Keywords earthquake land subsidence remote sensing interferometry shahriar plain varamin plain
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved