ارائۀ مدل برای پیش‌بینی شدت تخریب ساختمان‌ها و تلفات ناشی از ریزش آنها حین وقوع زلزله تحت سناریوهای مختلف (مطالعۀ موردی: کلانشهر کرمانشاه)

زلزله از شناخته‌شده‌ترین بلایای طبیعی جهان است که می‌تواند سبب بروز بحران شود. امدادرسانی به‌موقع بعد از زلزله در کاهش تلفات بسیار مهم است؛ به همین منظور پیش‌بینی احداث مراکز امدادی در مناطق حادثه‌خیز ضرورت دارد. در این مقاله مدلی ریاضی برای پیش‌بینی شدت تخریب ساختمان‌ها و تلفات ناشی از ریزش آنها در برابر زلزله ارائۀ و برای حل مدل از نرم‌افزار gams استفاده شده است. در پژوهش حاضر با استفاده از اطلاعات ساختمان‌ها و جمعیت منطقه، تحت سناریوهای مختلف در حالت شب و روز شدت تخریب ساختمان‌ها و افراد گرفتارشده در زیر آوار محاسبه شده و سپس با استفاده از اطلاعات به‌دست‌آمده با توجه به بیشترین افراد گرفتارشدۀ زندۀ زیر آوار در هر منطقه، نزدیک‌ترین محل به مراکز حادثه‌دیده برای استقرار گروه‌های امدادی پیش از وقوع حادثه در نظر گرفته شده است. برای اثبات اعتبار مدل معرفی‌شده در بخش محاسباتی از داده‌های مناطق شهر کرمانشاه بهره‌برداری شده است. نتایج به‌دست‌آمده از مدل نشان داد که بیشترین تعداد تلفات در مناطق 3، 2، 4، 6، 5 و 1 به‌ترتیب به میزان 15.90، 14.39، 12.23، 9.58، 9.56 و 9 درصد رخ خواهد داد. با احداث یک مرکز امدادی تلفات 6 درصد و با احداث دو، سه، چهار، پنج و شش مرکز امدادی تلفات به‌ترتیب 11، 15، 20، 23 و 25 درصد کاهش پیدا خواهد کرد. نتایج پژوهش نشان داد که با افزایش تعداد مراکز امدادی تلفات کاهش می‌یابد. همچنین مدل نشان داد که شرایط شب و روز در انتخاب محل‌های بالقوه برای تاسیس مراکز امدادی بی‌تاثیر است.

predicting model for the amount of destruction of buildings and casualties due to their collapse during an earthquake under different scenarios (case study: kermanshah metropolis)

earthquake can lead to a crisis as one of the most known natural disasters in the world. providing relief in time after an earthquake is very important in reducing casualties, for this reason, it is necessary to foresee the construction of relief centers in accident-prone areas. this article presents a mathematical model for predicting the amount of destruction of buildings and losses due to their collapse against earthquakes, and gams software is used to solve the model. in this research, using the information of the buildings and the population of the area, under different scenarios in the day and night mode, the amount of destruction of the buildings and the people trapped under the debris has been calculated, then using the information obtained according to the most trapped people alive under the rubble in each region, the closest place to the accident centers is considered for the deployment of rescue teams before the accident. therefore, to prove the validity of the model introduced in the calculation part, the data of the regions of kermanshah city have been exploited. the results of the model showed the highest number of casualties in areas 3, 2, 4, 6, 5, and 1 respectively at the rate of 15.90%, 14.39%, 12.23%, 9.58%, and 9.56%. and 9% will occur .if one rescue center is built, casualties will be reduced by 6%, and with the construction of two, three, four, five, and six rescue centers, casualties will be reduced by 11%, 15%, 20%, 23%, and 25%, respectively. the results of the research showed that with the increase in the number of aid centers, the number of casualties decreases. also, the model showed that day and night conditions are not effective in choosing potential locations for the establishment of aid centers.