پهنه‌بندی و برآورد میزان حرکات دامنه‌ای و مخاطرات آن در شهرستان هشترود با استفاده از تداخل‌سنجی راداری و مدل mabac

زمین‌لغزش یکی از انواع ناپایداری دامنه‌ای است که هرساله خسارات مالی و جانی فراوانی بر جای می‌گذارد. در پژوهش حاضر، کارایی مدل  mabacو تداخل‌سنجی رادار در پهنه‌بندی خطر وقوع زمین‌لغزش در شهر هشترود ارزیابی شد. فرایند کار تلفیقی از روش‌های کتابخانه‌ای و میدانی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای است. به این منظور ابتدا نقشۀ زمین‌لغزش‌های منطقه با بازدیدهای میدانی تهیه شد. سپس با مرور و بررسی منابع، عوامل احتمالی موثر در فرایند بروز زمین‌لغزش استخراج و بررسی شدند. نقشۀ حاصل در پنج کلاس خطر، طبقه‌بندی شده و با توجه به زمین‌لغزش‌های رخ‌داده در محدودۀ پژوهش ارزیابی شد. با توجه به نتیجۀ ارزیابی، مدل‌های به‌کاررفته، قابلیت مناسبی برای پیش‌بینی وقوع زمین‌لغزش نشان می‌دهند. بررسی و تحلیل نتایج نشان داد که مقدار بارش و ارتفاع نسبت به عوامل دیگر، تاثیر بیشتری در ایجاد نواحی پرخطر دارند. به‌منظور پردازش اطلاعات تصاویر ماهواره‌ای راداری نیز از نرم‌افزار sarscape استفاده شد. نتایج پژوهش نشان داده است که تصاویر راداری از پتانسیل خوبی برای آشکارسازی ناپایداری دامنه‌ها و محاسبة جابه‌جایی آن‌ها برخوردار است. در دامنۀ زمانی پژوهش بیشترین میزان حرکات مواد دامنه‌ای 23 سانتی‌متر است که نشان‌دهندة فعال بودن منطقه ازلحاظ حرکات دامنه‌ای است.

zoning and estimation of range movements in hashtroud city using radar interferometry and mabac model

introduction landslide is a term that includes all types of slope movements and causes mass movement of materials on slopes. this term includes all processes that lead to mass movement of materials on slopes and according to the type of movement, it can be classified as sliding, flow, or falling movements. and creep is classified. the instability of natural slopes is one of the geomorphological and geological phenomena that plays an effective role in changing the shape of the earth’s surface. recognizing areas with landslide potential and zoning them is one of the basic steps in managing environmental hazards and reducing damages caused by this phenomenon, because this phenomenon causes financial and human costs, soil and land destruction, and increased sediment production in the basin outlet. iran, with its mainly mountainous topography, high tectonic and seismic activity, diverse geological and climatic conditions, has the main natural conditions to create a wide range of landslides. landslides in iran, as a natural hazard, cause a lot of human and financial losses to the country every year. materials and methods radar satellite images: in this research, sentinel 1 images, which captures images in the c-band range of microwaves, have been used. then the necessary processing was done through sarscape 5.2 plugin in envi 5.3 software and the technique used in this research to determine the amount of subsidence is the differential interferometric method with combined opening of two frequent or non-frequent passes. one of the most basic steps in radar interferometric processing is the selection of the appropriate image pair, which several factors such as sensor frequency, spatial baseline, time baseline, and spatial overlap along the sensor movement are effective in selecting the image pair. in this research, two slc type sentinel-1-a images from 2015 and 2020 were used. discussion and resultsby studying how and the possibility of displacement on the surface of the earth, it is possible to estimate the influencing parameters in the process of displacement of the earth, and it can be used in geophysical modeling and determining the necessary solutions to deal with range movements. among all ground and space methods for measuring changes in the earth’s surface, the radar interferometric technique is known as a useful tool and the best method. the amount of displacement shows the domain movements in the studied area. positive values ​​indicate the amount of displacement in the direction of satellite sensors and negative values ​​indicate the amount of displacement against the direction of the sensor. the amount of movement of slope materials measured in the study area shows a maximum of 23 cm and a minimum of 18 cm in the study area in the years 2015 to 2020, the highest amount of slope movement is in the south of hashtroud and the lowest is in the north of hashtroud.