ارزیابی دید و منظر مطلوب با هدف کاهش مخاطرات زیست‌محیطی (مطالعۀ موردی: مجموعۀ شمس تبریزی)

هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی و شبیه‌سازی پارامتریک مولفۀ دید و منظر در فرایند تحلیل سایت پلان در شهر خوی و سایت مجموعۀ شمس تبریزی با بهره‌گیری از روش ماتریس ارزیابی تاثیرات محیطی است. پژوهش از نوع کمّی است و با کمک فنون مدل‌سازی و شبیه‌سازی صورت گرفته است. برای ارزیابی دقیق تاثیر پارامترها، از نرم‌افزارهای معتبر معماری مانند rhino و grasshopper بهره گرفته شد. برای تحلیل و ارزیابی دید و منظر عواملی نظیر بستر سایت، ساختمان‌های اطراف، فضای سبز داخل و خارج سایت، ساختمان‌ها و مناظر دوردست، توپوگرافی و ساختمان‌های شاخص در نظر گرفته شدند. نتایج بررسی‌ها نشان داد که عوامل توپوگرافی و ساختمان‌های اطراف بیشترین تاثیر را در محاسبات دید و منظر مطلوب در سایت دارند. همچنین دید و منظر از داخل به خارج سایت و برعکس، از طریق کدنویسی‌های صورت‌گرفته در نرم‌افزار به‌صورت مجزا و نقطه به نقطه بررسی و ارزیابی شد و براساس محاسبات الگوریتم ماتریس ارزیابی تاثیرات محیطی مشخص شد سلول‌هایی که نمرۀ 5 و بیشتر را دریافت کردند، محدوده‌های مناسب و مطلوبی برای طراحی و ساخت هستند. مولفه‌های تحلیلی سایت از جمله دید و منظر با الگوریتم‌سازی و روش پارامتریک می‌تواند به‌شکل مستقیم و موثرتری در فرایند طراحی قرار گیرد، به‌طوری که مرحلۀ تحلیل در مرحلۀ طراحی برخلاف روش‌های سنتی آمیخته و یکی باشد. نتیجۀ این پژوهش دو دستاورد همزمان است: ابتدا ارزیابی طرح‌های موجود و دیگری تهیۀ مولدی برای طرح‌های جدید.

Designing Optimal Vision to the aim of Reduction Environmental Hazards (Case Study: ShamseTabrizi Complex)

Site analysis in the architectural design process involves obtaining numerous factors. Obtaining these factors requires a comprehensive assessment system and an accurate understanding of it. In this study, environmental impact assessment (EIA) is applied for a parametric assessment and simulation of vision in the site plan analysis process of the ShamseTabrizi complex in Khoy city. This quantitative research was conducted based on modeling and simulating techniques. Valid architectural application software such as Rhino and Grasshopper were used to assess the impacts of parameters accurately. For the vision analysis and assessment, factors such as site context, neighboring buildings, green areas inside and outside of the site, outlying buildings and landscapes, topography, and landmark buildings. The results indicated that topography and neighboring buildings had the highest impact on the calculations of desirable vision in this site among the studied factors. Besides, insideout and outsidein vision were analyzed and assessed separately and pointtopoint through coding in the application. The calculations of the EIA algorithm revealed that the cells that received a score of five and higher were great and optimal ranges for design and construction. Analytical components of the site, such as vision, could be used directly and effectively in the design process parametrically and through algorithm building. Unlike the traditional methods, this method leads to incorporating the analysis stage into the design. The modeling proposed in this study has two advantages. First, it allows evaluating the existing designs and preparing a generator for new designs. In addition, it provides a component of generating site analysis for the final design and a tool for measuring final designs (whether implemented or not).