>
Fa   |   Ar   |   En
   تهیه نقشۀ پیش‌بینی خطرپذیری ایران در برابر بیماری آنفلوانزای پرندگان با استفاده از منطق فازی  
   
نویسنده عزیزخانی مصطفی ,ارگانی میثم ,مافی فاطمه
منبع مديريت مخاطرات محيطي - 1396 - دوره : 4 - شماره : 3 - صفحه:303 -317
چکیده    بیماری آنفلوانزای پرندگان [influenza avian] یکی از بیماری‌های مهم تنفسی و واگیردار پرندگان است که دارای قدرت انتشار سریع است. در حال حاضر حدود 33 پاندمی از آنفلوانزای پرندگان از نوع فوق حاد h5 و h7 از دهه 1950 تا 2017 در جهان پدید آمده است. بزرگ‌ترین پاندمی نسبت به بقیه تا حال حاضر پاندمی h5n1 در 63 کشور و در حال حاضر h5n8 بوده است. همانند پاندمی h5n8 در سال 2016 در 1996 سویه فوق‌حاد در گواندونگ چین به معدوم شدن حدود 250 میلیون قطعه طیور یا پرنده وحشی در 63 کشور منجر شد. بیشتر کشورها در این شرایط، سیایت معدوم‌سازی را در صنعت طیور به‌کار می‌گیرند تا به ریشه‌کنی سویه‌های فوق‌حاد آنفلوانزا دست یابند. هرچند کشورهایی نیز از راهبرد برنامه واکسیناسیون برای کنترل بیماری استفاده می‌کنند. ویروس آنفلوانزای پرندگان و انتقال آن به انسان‌ یکی از دغدغه‌های اصلی پژوهشگران در سال‌های اخیر بوده است. شناخت مناطقی از کشور که از شیوع ویروس آسیب‌پذیرترند به کنترل و پیشگیری از شیوع ویروس در مراحل مختلف کمک زیادی خواهد کرد. براساس مطالعات انجام‌گرفته عوامل موثر اصلی بر شیوع ویروس مذکور عبارت‌اند از نزدیکی به رودها، دریاچه‌ها، باتلاق‌ها، جمعیت، مراکز پرورش طیور، روستاها، بارندگی، دما و میزان باد شناسایی شدند. در نهایت به‌ترتیب استان‌های تهران، البرز، قم، اصفهان، قزوین، گلستان، گیلان بیشترین خطرپذیری را دارند. پژوهش حاضر از نوع تحلیلی در سال 1395 برای کل کشور ایران انجام گرفت.ابتدا عوامل موثر شناسایی و با نظر خبرگان وزن‌دهی شده و به چهار دسته تقسیم شدند؛ سپس داده‌ها با استفاده از منطق فازی تحلیل شدند؛ توابع عضویت فازی برای هر دسته تعریف شد؛ با تعریف 36 قانون مختلف تمامی حالت‌های موجود با روش ممدانی بررسی شد. هدف این پژوهش، شناسایی مناطق خطرپذیر ایران در برابر شیوع ویروس n5h8 با توجه به عوامل موثر، بود. نقشه پهنه‌بندی خطر به‌دست‌آمده با نمونه‌های گزارش شیوع ویروس آنفلوانزای پرندگان مطابقت مناسبی دارد.
کلیدواژه آنفلوانزا در پرندگان، سیستم اطلاعات جغرافیایی، منطق فازی، همه‌گیرشناسی
آدرس دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفتۀ کرمان, ایران, دانشگاه تهران, دانشکدۀ جغرافیا, گروه سنجش از دور و Gis, ایران, دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفتۀ کرمان, ایران
پست الکترونیکی f.mafi@student.kgut.ac.ir
 
   Preparing a Map of Iran’s Predictability of Avian Influenza Using Fuzzy Logic  
   
Authors Mafi Fatemeh ,Argani Meysam ,Azizkhani Mostafa
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved