تحلیل اثر تولید چندمکانی در افزایش توان کاهش مخاطرات و آسیب‌پذیری در زنجیرۀ تامین

مخاطرات در حوزه‌های مختلف ابعاد و جوانب مختلفی دارد. امروزه با توجه به حساسیت موجود در صنایع، افزایش توان سازمان‌ها در مواجهه با بحران‌ها و مقابله با عدم قطعیت‌ها و ریسک‌های تولید ضروری به‌نظر می‌رسد. یکی از راه‌هایی که برای مقابله با این ریسک‌ها مطرح می‌شود، افزایش چابکی، پایداری و انعطاف‌پذیری یک فرایند تولیدی است. در این تحقیق، نحوۀ افزایش توان برخورد با بحران‌ها و ریسک‌ها در بخش تولید با رویکرد مدیریت یکپارچۀ فرایند تولید، استفاده از ناوگان حمل‌ونقل اشتراکی و تولید چندمکانی با هدف کاهش تاخیر در تامین مواد و قطعات اولیۀ مورد نیاز شرکت تولید‌کننده بررسی می‌شود. به‌منظور حل مسئله از یک الگوریتم ژنتیک به‌نام الگوریتم ژنتیک پویا استفاده شده است. سپس به تحلیل نتایج در حالت تک‌مکانی و چند‌مکانی پرداخته می شود. نتایج نشان می‌دهد که حالت چندمکانی موجب تاخیر کمتری در تامین قطعات و مواد اولیه برای شرکت سازنده می شود. همچنین عواملی نظیر افزایش تعداد تامین کنندگان، تعداد وسایل نقلیه و کاهش تعداد سفارش‌ها، مقدار زمان‌های پردازش و حمل‌ونقل موجب کاهش تاخیر در زنجیرۀ تامین می شود.

Analyzing impact of multisite manufacturing on increasing the organization capabilities in supply chain hazards and vulnerability reduction

Hazards in different areas have different effects and consequences. Nowadays considering industries vital conditions, it seems necessary to boost organizations confronting uncertainties and risks. One solution for reducing these risks, is increasing agility, stability and flexibility in production process. This study tries to increase organization capabilities in supply chain hazards handing, using integration of production and transportation planning, shared transportation navigation and Multisite manufacturing to minimize total tardiness in supplying required raw material and parts for a manufacturer. Considering that it is a NPhard problem it is not possible to solve it in a reasonable time using exact methods. Hence, a genetic algorithm named dynamic genetic algorithm (DGA) is proposed to solve it. After that, results in singlesite and multisite problems are compared. The results show that multisite manufacturing caused less tardiness than singlesite manufacturing in reality. Also, increasing the number of suppliers, the number of vehicles and reducing the number of orders, the value of process times and transportation times causes tardiness reduction in a supply chain.