تحلیل هم واژگانی مقالات مستخرج از پایان نامه های کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش شناسی

هدف: پژوهش حاضر با هدف تحلیل هم‌واژگانی مقالات مستخرج از پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش‌شناسی انجام شده است. روش‌شناسی: این پژوهش از نوع کاربردی علم سنجی است که با روش تحلیل هم واژگانی و تحلیل شبکه انجام شده است. در این پژوهش، اطلاعات 1237 پایان‌نامه با استفاده از دو فهرست الکترونیکی و پایگاه اطلاعاتی «ایران داک» جمع‌آوری و تعداد 508 مقاله مستخرج از این پایان‌نامه‌ها از پایگاه‌های «مگ ایران» و «نورمگز» بازیابی شد. از کل 1428 کلیدواژۀ مقالات، پس از یکدست‌سازی، تعداد 124 کلیدواژه به‌منظور تحلیل هم‌واژگانی به دست آمد. تحلیل داده‌ها با کمک نرم‌افزارهای راور‌ماتریس، نت دراو و یوسی‌نت صورت گرفت. یافته‌ها: یافته‌های حاصل از ترسیم نقشه هم‌واژگانیِ مقالات مستخرج از پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش‌شناسی نشان داد که باتوجه ‌به شاخص‌های مرکزیت رتبه و مرکزیت بینابینی، بیشترین ارزش به موضوعاتِ «اینترنت»، «وب‌سنجی» و «ذخیره و بازیابی اطلاعات» اختصاص دارد. همچنین موضوعات «مکان‌یابی کتابخانه‌ها»، «اشاعۀ اطلاعات گزینشی»، «آموزش» و «اطلاع‌سنجی» باتوجه ‌به شاخص مرکزیتِ نزدیکی، دارای بیشترین تاثیر در شبکه هستند. نتیجه‌گیری: نتایج این پژوهش ساختار موضوعی مقالات حوزه علم اطلاعات و دانش شناسی که در نتیجه پژوهش های  کارشناسی ارشد بدست آمده است را نشان می دهد و به روشن‌ شدن موضوعاتی که بیشتر مورد توجه قرار گرفته‌اند، کمک می کند.

The Coword Analysis of Papers Extracted from the Information Science and Knowledge Studies Master Theses

Purpose: The aim of this research was coword analysis of papers extracted from the Information Science and Knowledge Studies master theses.Methodology: This research is an applied work conducted by cowords analysis approach of scientometrics. For this purpose, the data of 1237 master theses were collected from two online catalogs and IRANDOC databases. In addition, 508 papers extracted from these theses were found on Magiran and Noormags databases, which 1428 keywords were then extracted from them. Through data processing, the number of keywords was reduced to 124. Data analysis was conducted using Ravar Matrix, Ucinet and NetDraw software packages.Findings: Thematic mapping of the keywords using cowords analysis technique indicates that the topics internet, Webometrics and information storage and retrieval had top ranking in degreecentrality and betweenness indicators. In addition, the topics locating libraries, selective dissemination of information and education had the highest impact on the network in terms of closeness centrality.Conclusion: Mapping the knowledge structure of papers extracted from master theses could help to represent and visualize the thematic structure of research in the field of Information Science and Knowledge Studies and identify more specific research focuses within this field