ترسیم ساختار دانش پژوهش ‌های فارسی حوزه فناوری اطلاعات بین سال ‌های 1389 - 1398

هدف: هدف پژوهش حاضر تحلیل و ترسیم نقشه ‌های علمی مقالات نمایه شده حوزه فناوری اطلاعات در پایگاه نمایه استنادی علوم ایران (آی.اس.سی) طی سال‌های 1389 - 1398 است.روش ‌شناسی: این پژوهش از نوع کاربردی است که با استفاده از روش های تحلیل هم‌ نویسندگی، هم‌ واژگانی و تحلیل شبکه اجتماعی انجام گرفت. جامعه آماری 2107 مقاله نمایه شده حوزه فناوری اطلاعات در پایگاه نمایه استنادی علوم ایران است. داده‌ ها از نُه مجله تخصصی نمایه شده حوزه فناوری اطلاعات در پایگاه نمایه استنادی علوم ایران و جستجوی کلیدواژه ای عبارت «فناوری اطلاعات» در فیلد عنوان صفحه جستجوی مقالات این پایگاه استخراج گردید. برای تجزیه‌وتحلیل داده ‌ها از نرم‌ افزارهای «بیب‌اکسل»، «ووس‌ویور»،«یوسی ‌آی‌ نت» و «اکسل» استفاده شد.یافته‌ها: میانگین مشارکت نویسندگان به ازای هر مقاله 20.61 درصد بود. «حمید حسن‌ پور» با 20 مقاله و «محمدجواد ولدان زوج» با 19 مقاله پر تولیدترین نویسندگان و «ابوالفضل شاه‌ آبادی» و «منوچهر منطقی» به ترتیب با 49 و 40 استناد به مقالاتشان، پر استنادترین نویسندگان بودند. میانگین تعداد استناد به مقالات کمتر از یک بود. مقالاتی با موضوع «چابکی سازمانی» و «نوآوری باز» پر استنادترین بودند. متوسط تعداد منابع به ازای هر مقاله 8.29 بود. 7.39 درصد مقالات دارای الگوی سه ‌نویسنده‌ ای بودند. بزرگ‌ترین شبکه هم ‌نویسندگی شامل 35 نویسنده بود. «محمدجواد ولدان زوج»، «سپهر قاضی نوری» و «مقصود امیری» به ترتیب برترین نویسندگان حوزه فناوری اطلاعات ازنظر شاخص مرکزیت رتبه، مرکزیت بینابینی و مرکزیت نزدیکی بودند. کلیدواژه ‌های «فناوری اطلاعات و ارتباطات»، «فناوری اطلاعات» و «مدیریت دانش» سه کلیدواژه پرتکرار این حوزه بودند. پرتکرارترین زوج هم‌ واژگانی این حوزه ، «مدیریت دانش-فناوری اطلاعات» بود. خوشه ‌های موضوعی عبارت بودند از «الگوریتم ژنتیک»، «فناوری اطلاعات»، «توسعه دانش‌ بنیان»، «پژوهش و نوآوری»، «بهره ‌وری نیروی انسانی»، «آموزش عالی»، «توسعه الکترونیکی» و «مدیریت دانش».نتیجه‌گیری: لزوم توجه بیشتر به تولید مقالات در موضوعات تخصصی حوزه فناوری اطلاعات جهت ایجاد توازن و انسجام موضوعی احساس می شود. توجه به کیفیت محتوای مقالات هم مفید است.

mapping the knowledge structure of persian research on information technology (2010-2019)

purpose: one of the most important indicators of a country’s development is its progress in scientific research across various fields and disciplines. evaluating scientific output in different areas reveals the trajectory of scientific advancement within those fields. the analysis of co-occurring keywords and co-authorship, as key conceptual visualizations in scientometrics, is  widely used for mapping the network of scientific domains. recent scientometric studies have extensively employed this approach to facilitate conceptual analysis. this study aimed to analyze and visualize the scientific landscape of persian research in information technology (it), as it is essential to understand the research profile of this significant scientific field. this analysis is based on articles indexed in the iranian science citation index (isc) database over a decade, from 2010 to 2019.methodology: taking a bibliometric and scientometric approach, the present study is an applied research effort that utilizes both co-authorship and co-word analysis, along with social network analysis. this scientometric investigation identifies and analyzes key bibliometric features of research on information technology published in persian journals. these features include, among others, highly productive authors, influential authors, the most cited and referenced papers, authorship patterns, authorship networks, author centralities, frequently used keywords, co-occurring keyword pairs, and subject clusters. the statistical population comprised 2,107 articles indexed in the field of information technology within the iranian science citation index (isc). data were extracted from nine specialized journals as the persian sources that are well-known in the field and have been indexed in the isc database. a keyword search for the phrase it in the title field of the article search page yielded 287 articles. to analyze, visualize, and summarize the data, the software packages and excel were utilized.findings: the results of the study indicated that the average number of authors per article among the papers was 2.61. hamid hassanpour, with 20 published articles, and mohammad javad valdan zoj, with 19 published articles, were the leading authors in terms of article count (considered highly productive authors). in contrast, abolfazl shahabadi and manouchehr manteghi, with 49 and 40 citations respectively, were recognized as the most cited authors (considered highly influential authors) in the field of information technology (it). the average number of citations per article was less than one, specifically 0.95. articles on organizational agility and open innovation were identified as the most cited works in this domain. additionally, the average number of sources cited per article was 29.8. the number of contributions that produced articles accounted for 42.5 percent of all publications. of these articles, 39.7 percent were authored by three co-authors.