ترسیم و تحلیل نقشه دانش حوزه پژوهش‌های زنان ‌و ‌زایمان با استفاده از تحلیل هم‌رخدادی واژگان

هدف: این پژوهش سعی دارد با استفاده از فنون تحلیل هم‌رخدادی واژگان، نقشه دانش در پژوهش‌های حوزه زنان و زایمان را با استفاده از رویکردهای تحلیل شبکه و دیداری‌سازی علم مورد مطالعه قرار دهد. روش‌شناسی: این پژوهش کاربردی با استفاده از تحلیل هم‌رخدادی واژگان انجام شده است. جامعه پژوهش را تعداد 57769 رکورد تشکیل می‌دهد که در حوزه زنان و زایمان در بازه زمانی 2014 تا 2018 در پایگاه اطلاعاتی وب آو ساینس نمایه شده‌اند. یافته‌ها: از نظر فراوانی، کلیدواژه «بارداری» و از نظر هم‌رخدادی دو کلیدواژة «بارداریپره‌اکلامپسی» بیشترین فراوانی را داشته‌اند. یافته‌های مربوط به خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی نیز منجر به شکل‌گیری هفت خوشه گردید. خوشه‌های «سزارین»، «پره‌اکلامپسی» و «سرطان‌های زنان» جزء خوشه‌های بالغ به حساب می‌آیند. خوشه «ناباروری» محوری نبوده، و جزء خوشه‌های در حال توسعه‌ می‌باشد. خوشه‌های «غربالگری قبل از تولد»، «یائسگی» و «عوارض بارداری» از خوشه‌های نابالغ و توسعه‌نیافته می‌باشند. نتیجه‌گیری: بررسی ساختار دانش حوزه زنان و زایمان وضعیت پژوهش‌های این حوزه را مشخص نمود که می‌تواند نقشه راهی برای پژوهش‌های آتی پژوهشگران باشد. در حوزه زنان و زایمان، موضوعات پیرامون ناباروری و مشکلات روانی آن نیاز به توجه بیشتر پژوهشگران دارد.

Mapping Knowledge Structure of Obstetrics and Gynecology studies: A Co-Word Analysis

Purpose:This study aimed to investigate the knowledge map in obstetrics and gynecology research using network analysis and visualization approaches through coword analysis. Methodology: This applied research has been conducted with a scientometrics approach using the coword analysis. The study population consisted of 57769 records on obstetrics and gynecology indexed in the Web of Science Database during 20142018. Findings: The keywords Pregnancy and PregnancyPreeclampsia have been shown to have the highest rate of frequency and cooccurrence frequency in obstetrics and gynecology research, respectively. Hierarchical clustering leads to the formation of seven clusters, Clusters of Caesarean, Preeclampsia and Women’s Cancer are considered as adult clusters and infertility cluster is not a central cluster, but it is developed. It was also found that the clusters of prenatal screening, menopause and pregnancy complications are among the emerging or declining clusters. Conclustion: The knowledge structure of obstetrics and gynecology revealed the status of research in this field which could be a guide for future researches. In the field of obstetrics and gynecology, issues related to infertility and its psychological problems need more attention from researchers.