مطالعه‌ی اثرات راهبردهای هم‌تالیفی بر بهره‌وری علمی پژوهشگران حوزه آموزش از دور: کاربست روش تحلیل شبکه‌های اجتماعی و پارادایم سرمایه اجتماعی

هدف: با توجه به اهمیت پژوهش‌های میان‌رشته‌ای در خلق علم، این پژوهش با هدف تحلیل ساختار شبکۀ اجتماعی هم‌تالیفی پژوهشگران حوزه آموزش از دور و سنجش تاثیر راهبردهای هم‌تالیفی (ایزوله، دوتایی، مستقل، حفره‌های ساختاری، منسجم، میانه و پیچیده) بر بهره‌وری علمی آنان انجام شده است. روش‌شناسی: پژوهش حاضر از نوع مطالعات کاربردی علم‌سنجی است که به‌منظور تحلیل شبکۀ هم‌تالیفی از روش تحلیل شبکه‌های اجتماعی استفاده می‌کند. جامعه آماری پژوهش، تولیدات علمی تمامی پژوهشگرانی هستند که از آنها دست‌کم یک مقاله در پایگاه استنادی وب‌ آو ساینس در بازه زمانی 1990 تا 2017 نمایه شده است. پس از تهیه ماتریس متقارن هم‌تالیفی پژوهشگران، به‌منظور بازیابی نتایج از دو دسته نرم‌افزارهای الف) تحلیل شبکه‌های اجتماعی (بایب اکسل و یوسی آی‌ نت) و ب) نرم‌افزارهای تحلیل‌های آماری استفاده شده است. یافته‌ها: نتایج نشان دادند که بین محدودیت، کارآمدی، اندازه شبکه و جنسیت با بهره‌وری علمی پژوهشگران رابطه معناداری وجود دارد. در ارتباط با تاثیر راهبردهای هم‌تالیفی بر بهره‌وری علمی پژوهشگران نتایج حاکی از آن است که راهبردهای مختلف تاثیر متفاوتی بر میزان بهره‌وری پژوهشگران این حوزه علمی دارند و بین نوع راهبردهای هم‌تالیفی و بهره‌وری علمی رابطه مستقیمی وجود دارد. در این‌باره، پژوهشگرانی که راهبردهای حفره‌های ساختاری و منسجم را به‌عنوان سبک انتشاراتی خود برگزیده‌اند، به‌ترتیب بالاترین میزان بهره‌وری را دارند. نتایج حاصل از تحلیل رگرسیون چندگانه نیز نشان داد که حدود 53 درصد از تغییرپذیری متغیر ملاک (بهره‌وری پژوهشگران) از طریق مجموع متغیرهای پیش‌بین (محدودیت، کارآمدی، اندازه شبکه و جنسیت پژوهشگران) تبیین می‌شود. نتیجه‌گیری: نتایج مبیّن آن است که بهره‌وری علمی پژوهشگران تابعی از کاربست راهبردهای هم‌تالیفی توسط آنان است. همچنین جنسیت عامل بسیار تاثیرگذاری بر بهره‌وری علمی پژوهشگران در شبکه اجتماعی هم‌تالیفی می‌باشد

Study of the Effects of CoAuthorship Strategies on Scientific Productivity of Researchers in Distance Education: Application of social network analysis method and social capital paradigm

Purpose:Due to the importance of the interdisciplinary investigations in the creation of knowledge, this research aims to analyze the structure of coauthored social network of researchers in the field of distance education and assess the impact of coauthored strategies (Isolate, Dyadic, Cohesion, Structural Holes, Independent, Complex and Middle)have been done on their scientific productivity. Methodology: The present study is an applied study of scientometrics using social network analysis technique (SNA) to analyze the coauthorship network. The statistical population of the study is the scientific productions of all researchers, of which at least one article has been indexed in the Web of Science citations (ISI)  in the field of distance education database from 1992 to 2017. After preparation the researcher’s coauthorship matrix (AU), in order to extract the results, two types of software have been used: (a) Social Network Analysis Software (UCINET & Bibexcel), and (b) Statistical Analysis Software (SPSS). Findings: The results show that there is a significant relationship between constraint, efficiency, network size and gender of researchers with researchers’ scientific productivity. Concerning the effect of the coauthorship strategies on the scientific productivity of researchers, the results indicate that different strategies have a different effect on the productivity of researchers in this field and between type of coauthorship strategies and scientific productivity there is a direct relationship. In this regard, researchers who have chosen structural holes and cohesion strategies as their publishing style have the highest levels of productivity, respectively. The results of regression analysis also showed that about 53% of the variability of criterion variable (productivity of researchers) is explained through the sum of predictive variables (constraint, efficiency, network size and gender of researchers). Conclustion: The results indicate that scientific productivity of researchers is a function of their application of coauthorship strategies. Also, gender of researchers is a very important factor in researcher’s scientific productivity in the coauthorship social network.