تدوین الگوی نارسایی توجه براساس مولفه‌های هیجان اندیشه با میانجیگری هوش‌ تحلیلی نوجوانان

 هدف از پژوهش حاضر تدوین الگوی نارسایی توجه بر مبنای مولفه های هیجان اندیشه با میانجیگری هوش تحلیلی نوجوانان بود. در این پژوهش، از روش توصیفی نوع همبستگی با استفاده از روش‌های مدل یابی معادلات ساختاری استفاده شد. جامعه آماری شامل 375 دانش ‌آموز دوره متوسطه اول دارای نشانه ‌های نارسایی توجه شهر تهران در سال تحصیلی 1401-1400 بود که به روش خوشه ای چندمرحله ای انتخاب شدند. ابزار پژوهش شامل مقیاس خودگزارشی بیش فعالی- نقص توجه بزرگسالان (asrs)، پرسشنامه هیجان اندیشه، پرسشنامه هوش کتل مقیاس3- فرم  a(kit:a)، بود. جهت تحلیل داده‌ها، علاوه بر آمار توصیفی از روش معادلات ساختاری با استفاده از نرم‌افزار amos-26 استفاده شد. یافته‌ها نشان داد مدل روابط ساختاری هیجان اندیشه و نشانگان نارسایی توجه- بیش فعالی: اثر میانجی هوش تحلیلی از برازش مناسبی برخوردار است. بنابراین، می‌توان نتیجه گرفت که برخی از ویژگی‌‌ها مانند هیجان اندیشه با نقش میانجی هوش تحلیلی می‌تواند اثر غیرمستقیم بر نشانه های نارسایی توجه داشته باشد (0.01>p). از یافته‌‌های حاصل از پژوهش می توان نتیجه گرفت که در تشخیص و روند درمان نارسایی توجه، متغیرهای هیجان اندیشه و هوش تحلیلی، از اهمیت بسیاری برخوردار است. به طوری که، افزایش نارسایی توجه با کاهش نمره هیجان اندیشه و هوش تحلیلی همراه است.

compilation of the model of attention deficit based on the emotional components of thinking with the mediation of analytical intelligence of teenagers

the current research was done to develop a model of attention deficit based on the components of emotions and thought with the mediation of the analytical intelligence of teenagers. this research used a descriptive method of correlation type using structural equation modeling methods. the statistical sample included 375 students of the first secondary school with signs of attention deficit in tehran in the academic year of 2001-2002, who were selected in a available way. three questionnaires include adult adhd self-report scale (asrs), kazemi haghighi emotion thought questionnaire and kettle intelligence questionnaire result 3-form a (kit:a), were completed by the samples. in addition to descriptive statistics, the structural equation method was used for data analysis using amos-26 software. the findings showed that thought excitement and analytical intelligence were significantly related to attention deficit symptoms. according to the findings, it can be concluded that some characteristics, such as the excitement of thought and analytical intelligence, can predict the signs of attention deficit  (p<0.01). from the research findings, it can be concluded that in the diagnosis and treatment process of attention deficit, the variables of emotion, thought, and analytical intelligence is very important. thus, the increase in attention deficit is associated with a decrease in the score of thought excitement and analytical intelligence.