مدل‌سازی زمین‌آماری چندنقطه‌ای رخساره‌های ناهمگون مخازن نفتی به‌منظور کنترل تولید ماسه

انتخاب موقعیت مناسب چاه‌های تولید با در نظر گرفتن مشخصات ژئومکانیکی رخساره‌های مخزن می‌تواند نقش بسیار مهمی در کاهش تولید شن و ماسه در فرآیند تولید نفت از مخازن ماسه‌سنگی داشته باشد.گام اصلی در تعیین مشخصات ژئومکانیکی رخساره‌های مخزن، ایجاد منطقه‌بندی ژئومکانیکی است. با توجه به تغییرپذیری فضایی ذاتی و همچنین ناهمگونی شدید رخساره‌های نفتی، ایجاد چنین منطقه‌بندی بدون داشتن یک مدل ساختاری مطمئن از رخساره‌های مخزن، با عدم قطعیت نسبتاً بالایی همراه است. شبیه‌سازی‌های چندنقطه‌ای زمین‌آماری نه تنها به عنوان روشی قدرتمند در تخمین ویژگی‌های ژئومکانیکی مخزن بلکه به عنوان ابزاری برای مدل‌سازی رخساره‌های به شدت ناهمگون از چند دهه اخیر مورد توجه زیادی قرار گرفته‌اند. اهمیت ایجاد یک مدل دقیق از رخساره‌های زیرسطحی موجب شده است تا الگوریتم‌های متنوعی به منظور بهبود دقت و راندمان محاسباتی ارائه شوند. در این مقاله یک الگوریتم جدید برای مدل‌سازی عددی رخساره‌های ناهمگون در مخازن نفتی پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر تبدیل موجک گسسته (discrete wavelet transform) و تابع همبستگی متقابل (cross correlation) است. به همین دلیل الگوریتم پیشنهادی ccwsim نامیده شد. دقت و راندمان محاسباتی الگوریتم پیشنهادی با یکی دیگر از الگوریتم‌های شناخته شده شبیه‌سازی چندنقطه‌ای بنام ccsim، در مدل‌های مصنوعی مختلف دوبعدی مخزن مقایسه می‌شوند. نتایج حاصل از مقایسه تحقق‌ها، دقت بالای الگوریتم پیشنهادی (ccwsim) در بازتولید رخساره‌های ناهمگون مخزن را به خوبی نشان می‌دهد. همچنین الگوریتم پیشنهادی دارای راندمان بسیار بالاتری نسبت به الگوریتم ccsim است.

Geostatistical multiple-point modeling of heterogeneous facies of petroleum reservoirs in order to control of the sand production

Considering the geomechanical characteristics of the subsurface facies in well location can play an important role in reducing the sand production from reservoirs. The main step in the geomechanical characterization in the reservoirs is to create an accurate geomechanical zoning. Due to the intrinsic spatial variability and also the high heterogeneity of the facies making such geomechanical zoning is accompanied with high uncertainty without having a reliable structural model of the reservoir facies. In recent decades, multiplepoint simulations (MPS) have been considered not only as an efficient gadget to estimate the geomechanical properties in the reservoirs but also as a tool for the modeling of the heterogeneous facies. The importance of generating an accurate model of the subsurface facies has led to the development of various algorithms to improve accuracy and computational efficiency. In this paper, a new algorithm is proposed for numerical modeling of heterogeneous facies in oil reservoirs. The proposed algorithm is based on Discrete Wavelet Transform (DWT) and the Cross Correlation (CC) function. For this reason, the proposed algorithm is called CCWSIM. The accuracy and computational efficiency of the proposed algorithm are compared with another wellknown MPS algorithm, called MSCCSIM, in a twodimensional synthetic model of the reservoir. The results of the comparison show high accuracy of the proposed algorithm (CCWSIM) in the reproduction of heterogeneous reservoir facies. In addition, the proposed algorithm is more efficient than MSCCSIM algorithm.