روش نوین استخراج مدل شبکه حفرات از تصاویر سی‌تی‌اسکن سه‌بعدی

هندسه‌ی سنگ مخزن یکی از مهم‌ترین عوامل تاثیرگذار در آنالیز خواص ایستا و پویا در سنگ مخزن است. از تصاویر سی‌تی‌اسکن برای به بصریسازی هندسه‌ی داخلی سنگ مخزن استفاده می‌شود. این تصاویر به صورت مستقیم برای انجام محاسبات مناسب نیستند. مدل‌های شبکه‌ حفرات برای تبدیل این هندسه به مختصات ریاضی استفاده می‌شود. استخراج این مدل‌ها از تصاویر سی‌تی‌اسکن با استفاده از روش‌های آماری احتمالی مبتنی بر پردازش تصویر مانند روش بزرگترین کره اصلاح‌شده انجام می‌شود. در این مطالعه روش‌های جدید برای استخراج مدل شبکه حفرات و نحوه‌ی اتصال حفرات ارائه‌شده است. نحوه‌ی اتصالات مبتنی بر آستانه‌ی احتمال احاطه گلوگاه مشخص می‌شود. در این روش پارامترهای استاتیک هندسی سنگ ازجمله تخلخل ناحیه‌ای، شاخص همگنی سنگ از جهت ساختاری، توزیع و میانگین اندازه حفرات و عدد کئوردیناسیون (هم‌آرایی) محاسبه می‌شود. در پایان با استفاده از تصویر مربوط به نمونه‌ی مصنوعی سیلیکا، نتایج حاصل از روش پیشنهادی با نتایج روش بزرگترین کره اصلاح‌شده، مقایسه شده است. انطباق خوبی میان نتایج مدل حاصل از روش توسعه داده‌شده با مدل مذکور مشاهده شده است. همچنین مدل شبکه حفرات استخراج‌شده از نمونه‌های ماسه‌سنگی، کربناتِ و سنگ‌های مصنوعی به همراه نمودار شاخص همگنی آن‌ها ارائه ‌شده است.

New Method of Pore Network Extraction from 3D CT scan Images of Rock

Reservoir rock geometry is one of the important factors in the analysis of static and dynamic properties. CT scan images are used to obtain the reservoir rock geometry. Because these images are not easy computable, the porethroat network models are used to geometrical conversation. The process of extracting these models from CT images is done using statistical probabilistic image processing based methods, such as the modified maximal ball algorithm. In this study, new methods for extracting the pore network model and pore connection detection are presented. Throat spanning probability is a criterion for determining the presence of connections. In this method, the geometric static parameters of the rock, including the porosity, the porositybased homogeneity index of rock, the distribution, and the average pore size coordination number are calculated. Finally, using the image of a synthetic silica sample, the results of the proposed method are compared with the results of the modified maximal ball (MMB) method. Good agreement was found between the results of the models. Also, the pore network extracted from sandstone, carbonate and synthetic rocks and corresponding porositybased homogeneity index are presented and discussed.