افزایش مقیاس پارامترهای ژئومکانیکی مخزن با استفاده از روش تابع هسته با پهنای باند تطبیقی و مقایسه آن با نتایج تبدیل موجک

در این مقاله از دو روش تبدیل موجک و روش هسته با پهنای باند تطبیقی به‌عنوان دو رویکرد متفاوت در فرایند افزایش مقیاس پارامترهای ژئومکانیکی مخزن استفاده شده است. ژئومکانیک در زمینه نفتی به بررسی پارامترهای مقاومت فشاری تک‌محوری، مدول یانگ، مدول بالک و مدول برشی برای تعیین کیفیت سنگ مخزن و سنگ پوش و همچنین تاثیر مقاومت سنگ و تنش بر رفتار سازندها در نتیجه فعالیت‌های نفتی می‌پردازد. با استفاده از نگارهای پتروفیزیکی مانند نگار صوتی و تخلخل، پارامترهای ژئومکانیکی سنگ مخزن محاسبه می‌شوند. شناسایی زون‌های یکنواخت و رده‌بندی کیفیت سنگ، نیازمند بررسی پارامترهای ژئومکانیکی در طول یک چاه است. از افزایش مقیاس برای سهولت این رده‌بندی می‌توان استفاده نمود. در نظریه موجک، پس از تجزیه نگار یا سیگنال مورد نظر تا سطح دلخواه، سیگنال افزایش مقیاس‌یافته از ترکیب بخش تقریب همان سطح و نمونه‌های باقیمانده از ضرایب جزئیات به‌دست خواهد آمد. این عملیات منجر به افزایش مقیاس چندمقیاسی خواهد شد. در افزایش مقیاس با استفاده از پهنای باند تابع هسته، حد آستانه یا پهنای باندی تعریف می‌شود که در واقع تابعی از تغییرپذیری پارامتر ژئومکانیکی خواهد بود. روش پهنای باند تطبیقی، می‌تواند الگوی مناسبی جهت افزایش مقیاس سلول‌ها ارائه دهد. در نواحی با تغییرات شدید، با انتخاب پهنای باند بهینه، سلول‌ها به حالت ریز باقی مانده و برعکس در نواحی با تغییرات هموار، تعداد سلول‌های بیشتری با همدیگر ادغام خواهند شد. از مقایسه نتایج دو روش مشاهده می‌شود که در شرایط یکسان، خطای مدل افزایش مقیاس‌یافته با روش پهنای باند هسته حدود 4/1 تبدیل موجک بوده و همچنین این امکان وجود دارد که با توجه به میزان خطای محتمل، بسته به حد آستانه یا پهنای باند مناسب تعریف‌شده، بتوان تعداد بلوک افزایش مقیاس‌یافته مدل شبیه‌ساز را با توجه به زمان محاسبات تعیین نمود.

Upscaling of the geomechanics parameters of reservoir using the kernel function method with adaptive bandwidth and comparing with the results of wavelet transformation

In this paper we are used as two different approaches; wavelet transformation and adaptive bandwidth in kernel method in upscaling process of geomechanical parameters of the reservoir. Geomechanics in oil field have been investigated compressive strength parameters, Young’s Moduli, Bulk Moduli and shear Moduli to determine the quality of reservoir and rock as well as the effect of rock resistance and stress on the behavior of formations as a result of oil activities. The geomechanical parameters of the reservoir rock are calculated using petrophysical logs such as acoustic and porosity log. Identifying uniform zones and classifying rock quality requires looking at geomechanical parameters along a well. Upscaling can be used to ease the use of this classifier. In the wavelet theory, after the analyze or the desired signal to the desired level, the upscaled signal will be obtained from the composition of the approximation section of the same level and the remaining samples of the coefficient of detail. This is the same as multiresolution upscaling. In upscaling using the bandwidth of the kernel function, the threshold or bandwidth is defined which is in fact a function of the geomechanical parameter variability. Adaptive bandwidth method can provide a good model upscaling of cells. In areas of high variability, by choosing optimal bandwidth, the cells remain fine, and vice versa, in areas with smooth changes, the number of cells will be merged more together. Comparison of the results of the two methods is observed. Under identical conditions, the upscaling error of the upscaledoptimized model with the kernel bandwidth method is about 1.4 wavelet transforms, and it is also possible that according to the probable error rate, depending on the threshold and appropriate bandwidth can be used to determine the number of upscaled block of the simulated model according to the computational time.