طراحی، ساخت و تجزیه و تحلیل داده‌ های مقیاس لیکرت

سابقه و هدف: این مقاله با هدف شناخت صحیح نحوه ساخت و طراحی مقیاس لیکرت و همچنین تحلیل مسائل و چالش های موجود در نحوه تعیین پایایی و تجزیه و تحلیل داده های مقیاس لیکرت طراحی شد.مواد و روش ها: برای رسیدن به یک جمع بندی در زمینه طراحی و ساخت و همچنین تجزیه و تحلیل داده های مقیاس لیکرت، مقالات و مطالعات متعددی در این زمینه، بررسی و مورد تحلیل قرار گرفت. در مطالعه مروری حاضر، موتورهای جستجوی پاب مد، گوگل اسکولار و ساینس دایرکت مورد جستجو قرار گرفتند که از میان 60 مقاله جستجو شده، معتبرترین ها را انتخاب شدند.یافته ها: استفاده از مقیاس 5 گزینه ای نسبت به انواع چند گزینه ای دیگر، رایج تر است. در نظر گرفتن گزینه ای حد فاصل، افراد را در پاسخ به سوالات، دلگرم می کند. در استفاده از داده های مقیاس لیکرت، همواره چالش های تصمیم گیری وجود دارد، به ویژه زمانی که بحث در مورد نوع آزمون مورد بررسی باشد، اینکه از آزمون های پارامتریک و یا ناپارامتریک استفاده گردد. در صورت برقرار بودن فرض نرمالیتی داده های فاصله ای، جهت دو گروه مجزا، از آزمون t مستقل استفاده می گردد.نتیجه گیری: امروزه داده های مقیاس لیکرت، در مطالعات گسترده در زمینه های پزشکی، آموزشی و روانسنجی، جهت پی بردن به نگرش افراد مورد استفاده قرار می گیرد. با این وجود، در اکثر این مقالات، نوعی سردرگمی و یا عدم توافق در نحوه طراحی، ساخت و تجزیه و تحلیل داده های مقیاس لیکرت وجود دارد. در نهایت با وجود آنکه تاکنون پیمان نامه دقیق و جامعی در مورد طراحی و تجزیه و تحلیل داده های لیکرت وجود ندارد، این مطالعه با ارائه جمع بندی کلی در این زمینه، تا حدود زیادی از سردرگمی ها کاست.

Designing, Constructing, and Analyzing Likert Scale Data

Background Objective: Today, Likert scale data is used in many studies in medical, educational, and psychometric fields to understand the attitudes of individuals. This study was conducted with the aim of correctly understanding how to design a Likert scale and to analyse the issues and challenges in determining the reliability and analysis of Likert scale data.Instruments Methods: In the current review study, search engines such as PubMed, Google Scholar, and Science Direct were searched between May and August 2017. Based on the searched terms, 532 articles were primarily obtained; according to the inclusion and exclusion criteria of the study, eventually 60 articles were examined.Results: Using the 5point scale is more common than other multichoice options. Considering the option as intervals encourage people to answer the questions. While using Likert scale data, there are always decisionmaking challenges, especially when discussing the type of test to be used for parametric or nonparametric tests. If there is a presumption of the normalization of the distance data, independent ttest is used for the two separate groups. Conclusion: In most of the Likert scale studies that have been carried out so far, there is some confusion or disagreement with how to design, construct, and analyse its data. Ultimately, although there is no detailed and comprehensive agreement on the design and analysis of Likert data, this study, with a general summary in this regard, has greatly curtailed the confusion.