>
Fa   |   Ar   |   En
   تاثیر فناوری‌های هوشمند گردشگری بر تجارب گردشگران مطالعه موردی: گردشگران در موزه‌های شهر تهران  
   
نویسنده مولوی الهام ,بسته نگار مهرنوش
منبع گردشگري شهري - 1403 - دوره : 11 - شماره : 4 - صفحه:59 -75
چکیده    پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر فناوری‌های هوشمند گردشگری بر تجارب گردشگران صورت گرفته است. گردشگری صنعتی اطلاعات محور است، که توسعه فناوری‌های اطلاعاتی می‌تواند تحولات اساسی در عملکرد و ساختار این صنعت ایجاد نماید. این مطالعه به‌عنوان پژوهشی کاربردی - پیمایشی با ابزار پرسشنامه‌های استاندارد «فناوری گردشگری هوشمند» و «تجربه گردشگران» به انجام رسیده است. جامعه آماری آن شامل گردشگران موزه‌های شهر تهران در سال 1402 می‌باشند. فرضیه‌های تحقیق از طریق آزمون رگرسیون با کمک نرم‌افزار spss و smart pls در بخش استنباطی مورد آزمون قرارگرفته‌اند. نتایج تحلیل همبستگی میان متغیرهای فناوری گردشگری هوشمند با ارزش درک شده تجارب گردشگران با آزمون ضریب همبستگی پیرسون نشان داد که متغیرهای تجربه ذهنی با ضریب 0.776، تجربه عاطفی با ضریب 0.732، تجربه رفتاری با ضریب 0.768، تجربه وجودی با ضریب 0.710 و تجربه تفریحی با ضریب 0.736 همبستگی مثبت و معناداری با متغیر فناوری گردشگری هوشمند از منظر گردشگران دارند همچنین نتایج نشان داد که فناوری هوشمند گردشگری به‌صورت کلی بر تجارب گردشگران با میزان اثر 0.715 اثر مثبت و معناداری دارد. علاوه بر این یافته‌ها نشان داد که از بین ویژگی‌های فناوری هوشمند گردشگری، اطلاعات با میزان اثر 0.298 بیشترین اثر؛ دسترسی با میزان اثر 0.292 در رتبه دوم؛ شخصی‌سازی با میزان 0.183 در رتبه سوم بر ارزش درک شده تجربه گردشگران موثر بوده‌اند. همچنین تعامل با تاثیر تنها بر بعد تجربه ذهنی با ضریب استاندارد 0.177 در رتبه چهارم و امنیت بدون تاثیر بر هیچ‌یک از ابعاد تجربه گردشگران در رتبه پنجم قرارگرفته است.
کلیدواژه فناوری‌های هوشمند، گردشگری شهری، موزه، تجربه گردشگر
آدرس دانشگاه علم و فرهنگ, دانشکده گردشگری, گروه مدیریت جهانگردی, ایران, پژوهشکده توسعه تکنولوژی جهاد دانشگاهی صنعتی شریف, گروه مدیریت گردشگری, ایران
پست الکترونیکی mnegar51@gmail.com
 
   impact of smart tourism technologies on tourists’ experiences:the case study of tourists in museums of tehran  
   
Authors molavi elham ,bastenegar mehrnoosh
Abstract    the present research aims to examine the impact of smart tourism technologies on tourists’ experiences. tourism is an information-driven industry, and the development of information technologies can fundamentally change the performance and structure of this industry. this study is conducted as an applied survey research using standard questionnaires on smart tourism technology and tourist experience. the statistical population includes tourists visiting museums in tehran in 2023. the research hypotheses were tested through regression analysis using spss and smart pls software in the inferential section. the results of the correlation analysis between the variables of smart tourism technology and the perceived value of tourists’ experiences, using the pearson correlation coefficient, showed that the variables of subjective experience (correlation coefficient 0.776), emotional experience (correlation coefficient 0.732), behavioral experience (correlation coefficient 0.768), existential experience (correlation coefficient 0.710), and recreational experience (correlation coefficient 0.736) have a positive and significant correlation with the variable of smart tourism technology from the tourists’ perspective. additionally, the results indicated that smart tourism technology overall has a positive and significant effect on tourists’ experiences, with an effect size of 0.715. moreover, the findings revealed that among the features of smart tourism technology, information has the largest effect size of 0.298; accessibility ranks second with an effect size of 0.292; and personalization ranks third with an effect size of 0.183 on the perceived value of tourists’ experiences. interaction has a significant impact only on the subjective experience dimension, with a standard coefficient of 0.177, ranking fourth, while security has no effect on any of the dimensions of tourists’ experiences, placing it in fifth place.
Keywords smart technologies ,urban tourism ,museums ,tourist experience
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved