مدل‌سازی توزیع فضائی اقامتگاه‌های گردشگری در شهر یزد

اقامتگاه‌ها مهم‌ترین نماینده گردشگری در شهرها هستند و موقعیت مکانی آن‌ها به‌طور قابل‌توجهی در انتخاب یک گردشگر تاثیرگذار است. خصیصه‌های فضایی اقامتگاه‌ها در مطالعه توزیع جغرافیایی به‌عنوان یک پدیده فضایی، نقش مهمی ایفا می‌کند. از این منظر، مدل‌سازی فضایی یک رویکرد قدرتمند برای درک و پیش‌بینی الگوهای توزیع اقامتگاه در فضای جغرافیایی است. در این پژوهش به بررسی روابط متغیر فضایی بین توزیع فضائی اقامتگاه و عوامل موثر بر آن در شهر یزد پرداخته‌شده است. پژوهش از نظر هدف، کاربردی و مبتنی بر روش‌های تحلیل داده فضایی است. داده‌های پژوهش شامل تعداد و موقعیت جغرافیایی اقامتگاه‌های شهر یزد و متغیرهای تبیینی شامل کاربری زمین، شبکه راه، جاذبه‌ها و جمعیت می‌شود. ابتدا با روش‌های تحلیل اکتشافی، الگوهای فضایی اقامتگاه شناسایی و سپس با استفاده از رگرسیون سراسری پواسن (gpr) و رگرسیون وزنی جغرافیایی پواسن (gwpr) عوامل موثر در شکل‌گیری الگوها شناسایی و تحلیل‌شده‌اند. نتایج آزمون شاخص ann نشان می‌دهد که الگوی فضایی اقامتگاه خوشه‌ای است. همچنین بررسی‌ها نشان داد که جاذبه‌های گردشگری، شبکه راه، فضای سبز، ایستگاه تاکسی و اتوبوس، مراکز تجاری، ادارات دولتی و غیردولتی و مناطق مسکونی، از مهم‌ترین عوامل موثر در توزیع مکانی اقامتگاه‌ها بوده‌اند. یافته‌ها حاکی است که مدل gwpr در برآورد اثرات متغیرهای مستقل، عملکرد بهتری دارد. این مدل نشان داد که میزان اثرگذاری متغیرهای مستقل در واحدهای فضایی مختلف یکسان نیست. برنامه‌ریزان شهری و گردشگری می‌توانند با توجه به الگوی فضایی اقامتگاه‌ها و عوامل موثر در توزیع مکانی آن‌ها، برنامه‌هایی را برای توسعه و بهینه‌سازی گردشگری در شهر یزد ارائه دهند.

modeling the spatial distribution of accommodations in yazd city

accommodations are the most important representatives of tourism in cities,and their location greatly affects a tourist’s choice. in studying the geographical distribution of accommodations as a spatial phenomenon, attention should be paid to their spatial characteristics. spatial modeling is a suitable statistical approach to studying the patterns and distribution of accommodation. in this research, spatial variable relationships between the spatial distribution of accommodations and the factors that affect them in yazd city have been investigated. in terms of purpose, the research is practical and based on spatial data analysis methods. the research data includes the number and geographical location of accommodations and explanatory variables, including land use, road network, attractions, and population. using exploratory analysis methods, the spatial patterns were identified, and then, using global poisson regression (gpr) and geographically weighted poisson regression (gwpr), the effective factors in forming patterns were analyzed. the results of the ann index test show that the spatial pattern is clustered. also, the findings showed that attractions, road networks, green spaces, taxi and bus stations, commercial centers, governmental and non-governmental offices, and residential areas were among the most important effective factors. the gwpr model performs better in estimating the effects of independent variables, and the effect of independent variables is not the same in different spatial units. urban and tourism planners can provide plans for the development and optimization of tourism in yazd city according to the spatial pattern of accommodations and the factors that affect their spatial distribution