تحلیل شبکه‌ای جاذبه‌ها در برنامه‌ریزی گردشگری ( مطالعه موردی: جاذبه های شهرستان کاشان)

برنامه‌ریزی گردشگری نیازمند درک تعامل میان عرضه و تقاضا و تاثیر و تاثر هریک در ارتباط با دیگری است؛ از این‌رو، برنامه‌ریزی مقصد گردشگری از عوامل مهم برنامه‌ریزی توسعه است. در سیستم گردشگری تنها تقاضا و افزایش تقاضا اهمیت ندارد، بلکه به‌عنوان عرضه‌کننده مدیریت مقصد به هماهنگ‌کردن و همیاری عناصر گردشگری نیاز است. در این بین، تحلیل شبکه از جمله به‌روزترین و کارآمدترین تحلیل‌هاست که از طریق پیوند کانون‌های کوچک، قدرت آن‌ها را در برابر مراکز برتر افزایش می‌دهد. با توجه به ضعف قدرت جاذبه و پراکندگی بسیاری از مقاصد گردشگری، ساماندهی آن‌ها در قالب شبکه به هم‌افزایی توان این مقاصد کمک می‌کند؛ از این‌رو، تحلیل شبکه‌ای و کاربردهای آن در توسعه گردشگری منطقه‌ای ضروری است. تاکنون جایگاه واقعی شهرستان کاشان با وجود جاذبه‌ها و پتانسیل‌های فرهنگی و گردشگری هنوز مشخص نشده و پراکندگی جاذبه‌ها و نزدیکی به کلان‌شهرهایی چون تهران و اصفهان سبب شده است بیشتر گردشگران سفری یک‌روزه به این شهر داشته باشند. در این مطالعه با هدف افزایش قدرت رقابت این جاذبه‌ها در چارچوب نظریه شبکه از روش توصیفی-تحلیلی استفاده، و داده‌های پژوهش با روش پیمایش میدانی گردآوری شده است. جامعه آماری را یک میلیون و 164 هزار و 124 گردشگر شهرستان کاشان در مدت یک سال گذشته تشکیل داده‌اند که با استفاده از مدل نمونه‌گیری کوکران، داده‌های این مطالعه از نمونه‌ای به تعداد 483 جمع‌آوری شده است. داده‌هابا استفاده از نرم‌افزارهای spss, nodexl,ucinet,gis تحلیل، و تراکم،درجه،تقابل،انتقال‌پذیری و ei محاسبه و گراف روابط جاذبه‌ها ترسیم شده است. نتایج نیز بیان می‌کند که میزان ارتباط جاذبه‌ها ضعیف و کم است؛ به همین دلیل بیشتر گردشگران از جاذبه‌های شاخص منطقه بازدید می‌کنند. درنتیجه رسوب هزینه‌های گردشگران در منطقه کم، و برای توسعه منطقه ناکافی است؛ از این‌رو باید در مدیریت توسعه منطقه و گردشگری تلاش کرد تا با تقویت ارتباط بین جاذبه‌های منطقه، این شکاف کاهش یابد و با برقراری شبکه کامل و هم‌پیوند زمینه برای استفاده بهینه از جاذبه‌های منطقه فراهم شود.

Grid Analysis of Attractions in Tourism Planning(Case Study: Attractions in Kashan)

Tourism planning requires understanding the interaction between supply and demand and their mutual effect on each other; hence, tourism destination planning is one of the most important factors for development planning. In the tourism system, only demand and demand increase is not important. But in supply, destination management needs to coordinate and cooperate with the tourism elements. Meanwhile, network analysis is one of the most uptodate and most efficient analyses that, through the use of small hotspots, boosts their power over the top centers. Due to the weakness of gravity and the dispersion of many tourism destinations, organizing in a network will help to achieve these goals; hence, network analysis and its applications for regional tourism development are essential. Until now, the actual position of Kashan town, despite the cultural and tourist potential and attractions, has not yet been determined, and the dispersion of attractions and proximity to metropolises such as Tehran and Isfahan have caused most tourists to have a oneday trip to this city. In this study, in order to increase the competitiveness of these attractions in the framework of network theory, descriptiveanalytic research method was used and data were collected using field survey method. The statistical population consisted of 1,164,124 tourists from Kashan over the past year. According to the Cochran sampling model, the data was collected from the sample of 483 people. The data were analyzed using SPSS, GIS, UCINET, and NODEXL software, and its density, degree, contrast, transmissibility, and EI were computed, and gravitational graphs were illustrated. Results indicate that the attraction connections are weak and low, which is why most tourists visit the main attractions of the region. As a result, the deposition of tourists’ spending in the region is low and inadequate for the region development; hence, in managing regional development and tourism, efforts should be made to reduce this gap by strengthening the link between the region’s attractions, and provide a background for optimal use of the region’s attractions by establishing a full interconnected network.