بررسی استفاده از مدارات تقریبی در کاهش توان مصرفی تراشه‌ها

با پیشرفت فناوری مدارات مجتمع پرتراکم و کاهش ابعاد ترانزیستورها، طراحی این مدارات دارای مشکلاتی می‌باشد. یکی از پیچیده ترین مشکلات، بهبود کارایی و بهینه سازی توان مصرفی این مدارات است. پیش بینی شده است که تا سال 2025 بیشتر از 50 میلیارد دستگاه به اینترنت وصل شود. نیاز به داشتن دستگاه هایی با توان مصرفی بهینه (طول عمر بالای باتری) باعث کند شدن روند رشد و توسعه اینترنت اشیاء شده است. تنوع کاربردها در اینترنت اشیاء ما را به سمت استفاده از سامانه بر تراشه های(soc) که قابلیت استفاده مجدد مناسبی دارند، سوق می دهد. در همه کاربردها نتایج دقیق نیاز نیست و داشتن نتایج قابل قبول، کافی است. محاسبات تقریبی یک رویکرد کارآمد در طراحی برای کاربردهای خطاپذیر است که بر اساس نیازمندی های محاسباتی، بین دقت، مساحت، تاخیر و توان مصرفی تعادل برقرار می‌کند. در ازای از دست دادن دقت، محاسبات تقریبی بهبود چشم گیری در سرعت، توان مصرفی و مساحت به دست می آورد. این تکنیک را می توان در سطوح مختلف طراحی شامل نرم افزار، معماری، پردازنده، حافظه و مدار اعمال کرد. در این مقاله، مروری بر روش‌های کاهش توان بر سطح مدارهای‌تقریبی داریم.

investigating the use of approximate circuits in reducing the power consumption of chips

with the advent of technology, the design of integrated circuits with high density and reduced transistor sizes has posed significant challenges. one of the most complex issues is improving efficiency and optimizing power consumption of these circuits. it is predicted that by 2025, more than 50 billion devices will be connected to the internet. the need for devices with optimized power consumption (i.e., long battery life) has slowed down the growth and development of the internet of things. therefore, there is a growing trend towards the use of system on chips (soc) which have suitable reusability capabilities. in all applications, precise results are not necessary, and having acceptable results is sufficient. approximate computations are an efficient approach to design fault-tolerant applications by balancing accuracy, area, delay, and power consumption based on computational requirements. by sacrificing accuracy, approximate computations can achieve significant improvements in speed, power consumption, and area. this technique can be applied at various design levels, including software, architecture, processor, memory, and circuit. in this article, we provide a review of the methods for reducing power in approximate circuit designs.