مدل سازی و عیب یابی سیستم انتقال قدرت توربین بادی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ی تقویت شده
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
حیدر زاده قره ورن مجتبی ,یزدی زاده علیرضا
|
|
منبع
|
عصر برق - 1397 - دوره : 5 - شماره : 11 - صفحه:29 -34
|
|
چکیده
|
ما در این مقاله به مدل سازی و عیب یابی سیستم انتقال قدرت توربین بادی نیروگاه بادی کهک استان قزوین می پردازیم. داده های واقعی دریافتی از نیروگاه بادی کهک مبنای کارکرد ما بوده و برای مدل سازی و عیب یابی از شبکه عصبی تقویت شده استفاده نموده ایم. درواقع شبکه عصبی جدید پیشنهاد داده شده در این مقاله بر مبنای ارائه ی بهینه سازی هوشمند تابع هزینه ی شبکه ی عصبی مورد استفاده می باشد. در این مقاله با بهینه سازی تابع هزینه ی شبکه عصبی توسط الگوریتم ژنتیک، شبکه ی عصبی تقویت شده جهت انجام مدل سازی و عیب یابی ارائه می گردد. شبیه سازی های انجام شده در نرم افزار matlab انجام گرفته است و در نهایت کارکرد بسیار مطلوب شبکه عصبی تقویت شده نسبت به حالت عدم تقویت شده ی شبکه عصبی در قالب شکل و جداول نتیجه گیری آورده شده است.
|
|
کلیدواژه
|
انرژی باد، شبکه عصبی تقویت شده، عیب یابی، مدل سازی
|
|
آدرس
|
دانشگاه شهید بهشتی, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
a_yazdizade@sbu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|