ارائه یک مدل جامع برای سنجش آمادگی کشورها در مواجهه با انقلاب صنعتی چهارم

هدف: هدف اصلی این پژوهش، تعیین جایگاه کشورها به لحاظ آمادگی کشورها در مواجهه با انقلاب صنعتی چهارم است. این پژوهش سعی دارد با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، شامل خوشه‌بندی و طبقه‌بندی، مدلی آینده‌پژوهانه را ارائه دهد که بتواند حرکت کشورها به سمت فناوری‌های صنعت 4.0 را پیش‌بینی کند.روش شناسی: در این پژوهش از الگوریتم خوشه‌بندی چگالی سریع (fdc) برای تقسیم کشورها به خوشه‌های مجزا و سپس از الگوریتم‌های knn و svm  برای مدل‌سازی و پیش‌بینی حرکت کشورها به دیگر دسته‌ها استفاده شده است. هم چنین از الگوریتم‌های هوش جمعی برای بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌ها بهره گرفته شده است.یافته‌ها و نتایج: تشکیل یک شاخص ترکیبی برای دسته‌بندی کشورها و پیش‌بینی حرکت آن‌ها به سمت صنعت 4.0 از دستاوردهای این پژوهش است. در این پژوهش، کشورها بر اساس میزان آمادگی در مواجهه با انقلاب صنعتی چهارم، به سه خوشه بالغ، در حال رشد و کمتر بالغ افراز گردیده و ویژگی ها و روند حرکتی هر خوشه تبیین شد. بهینه‌سازی الگوریتم‌های knn و svm باعث بهبود عملکرد آن ها نسبت به سایر الگوریتم‌ها انجام شد.نتیجه گیری: عملکرد بهتر شاخص ترکیبی پیشنهادی نسبت به الگوریتم‌های مشابه دیگر، نشان از اثربخشی روش پیشنهادی در پیش‌بینی حرکت کشورها به سمت فناوری‌های صنعت 4.0 دارد. با شناسایی خوشه ایران و رتبه کل و رتبه در هر یک از زیرشاخص ها، الگوی حرکتی ایران و پیشنهادات برای ارتقا ارائه شد. موضوعی که می تواند ضمن ارتقای آمادگی فناوری محور کشور به ارتقای قدرت و جایگاه ایران اسلامی در حوزه‌های مختلف از جمله حوزه دفاع و امنیت ملی یاری رساند

an integrated framework for evaluating the readiness of countries in facing the fourth industrial revolution

objectives: the main goal of this research is to assess the readiness of countries for the fourth industrial revolution. the study aims to provide a model using artificial intelligence algorithms, such as clustering and classification, to predict the movement of countries towards industry 4.0.methodology: the research utilizes fast-density clustering (fdc) to categorize countries into distinct clusters. subsequently, the knn and svm algorithms are employed for modeling and predicting countries’ movements. additionally, swarm intelligence algorithms are used to optimize the performance of the algorithms.findings and results: one of the achievements of this research is the development of a composite index for the classification of countries and predicting their movement toward industry 4.0. the countries are categorized into three clusters based on their readiness for the fourth industrial revolution, and the characteristics and trends of each cluster are elucidated. another finding is the optimization of the knn and svm algorithms, demonstrating their superior performance compared to other algorithms.originality: the proposed composite index outperforms similar algorithms, indicating the effectiveness of the proposed method in predicting countries’ movement toward industry 4.0. the study presented a comprehensive analysis of the iran cluster, including its overall ranking and rankings within specific sub-indices. the findings offer insights into the strategic movement patterns of iran and provide recommendations for advancing its technological capabilities. this research not only contributes to enhancing the country’s readiness in technology but also aims to elevate the power and standing of the islamic republic of iran, particularly in critical sectors such as national defense and security.