>
Fa   |   Ar   |   En
   شبیه‌سازی نبرد با استفاده از شبکه‌های عصبی زمان پیوسته  
   
نویسنده مقدس محمد ,بیگدلی حمید
منبع آينده پژوهي دفاعي - 1397 - دوره : 3 - شماره : 10 - صفحه:7 -19
چکیده    این مقاله روی مدل‌سازی رفتار فرماندهان در شبیه‌سازی نبرد تمرکز می‌کند. یک ماموریت نظامی اغلب با اهداف متضاد چندگانه از جمله موفقیت در وظایف، زمان اتمام، نابودی دشمنان و بقای نیروهای خودی همراه است. در این مقاله با در نظر گرفتن سناریوهای غیردفاعی و دفاعی و با استفاده از بهینه‌سازی چند هدفی، مدلی به‌منظور کمینه‌سازی تلفات نیروهای خودی و بیشینه‌سازی نابودی دشمنان معرفی می‌شود. همچنین با استفاده از روش وزن‌دهی و شرایط بهینگی کاروش-کان-تاکر، یک مدل شبکه عصبی بازگشتی زمان پیوسته برای حل مساله‌ی بهینه‌سازی چند هدفی معرفی شده، طراحی می‌شود. ایده‌‌ی اصلی رهیافت شبکه عصبی برای مساله‌ِی بهینه‌سازی چند هدفی معرفی شده، ایجاد یک دستگاه دینامیکی به صورت معادلات دیفرانسیل معمولی مرتبه اول است. شبکه عصبی معرفی شده نیاز به هیچ پارامتر تنظیم کننده‌ای ندارد و ساختار آن یک پیاده‌سازی سخت‌افزاری ساده را امکان‌پذیر می‌سازد. روش معرفی شده می‌تواند به عنوان یک مشاور برای فرماندهی که برای نیروهای تحت امر خود تصمیم می‌گیرد، عمل کند. در پایان، با استفاده از یک مثال اعتبار و کارایی مدل پیشنهادی نشان داده شده است.
کلیدواژه شبیه‌سازی نبرد، شبکه عصبی، بهینه‌سازی چندهدفی
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی, دانشکده علوم پایه, گروه ریاضی, ایران, دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا, پژوهشکده عالی جنگ, ایران
 
   Combat simulation using continuous time neural networks  
   
Authors Moghaddas Mohammad ,Bigdeli Hamid
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved