|
|
|
|
شبیه‌سازی کشف و شناسایی اهداف پرنده در سامانه‌های فرماندهی و کنترل با بهره‌گیری از نظریه فازی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
مهرگان محمدرضا ,خراشادی زاده محمدرضا ,پرتوی محمدتقی
|
|
منبع
|
آينده پژوهي دفاعي - 1397 - دوره : 3 - شماره : 11 - صفحه:99 -117
|
|
چکیده
|
در قرون آینده تصور دنیای بدون مسافرت‌های هوایی امری غیرممکن تلقی می‌گردد. همه روزه شرکت‌های هواپیمایی میلیون‌ها مسافر و کالا را بین کشورها و شهرهای مختلف جابجا می‌نمایند. در این فرایند امنیت پرواز هواپیماها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. کشورهای مختلف برای تامین امنیت خود نیازمند سامانه‌های پیشرفته کشف، شناسایی مراقبت هوافضایی آسمان برای همه اهداف پروازی هستند. در بسیاری از کشورها فرایند کشف با استفاده از انواع رادارها صورت می‌پذیرد و فرایند شناسایی به چندین روش مختلف و عمدتاً توسط افراد متخصص در مراکز کنترل فضایی انجام می‌شود. اشکال عمده روش‌های فعلی احتمال بروز خطاهای تصمیم‌گیری انسانی می‌باشد. لذا به نظر می‌رسد با توجه به پیش‌بینی‌های انجام شده و روند رو به افزایش ترافیک هوایی لازم است با استفاده از مدل‌های تصمیم‌گیری فازی و هوش مصنوعی سامانه‌های نرم‌افزاری طراحی نمود که بتواند به عنوان تصمیم‌یار به نفرات تصمیم‌گیرنده در این حوزه کمک نماید. بر همین اساس در این مقاله با استفاده از داده‌های موجود به عنوان اطلاعات آموزشی، آزمون و اعتبارسنجی و آموزش در محیط الگوریتم فازی رابط کاربری تاکاچی سوگنو در محیط نرم افزار متلب استفاده شده و الگوی بهینه‌ای جهت فرایندهای کشف و شناسایی توسط سامانه پیشنهادی ارائه گردیده است. مهمترین نتیجه این تحقیق بهبود تشخیص و اقدام مناسب اهداف پروازی به میزان حدود 20 درصد می‌باشد. با توجه به اینکه الگوریتم پیشنهادی به دلیل بهره‌گیری از پایگاه دانش قابلیت یادگیری و پیش‌بینی روندها را دارا می باشد، در ماموریت‌های آینده کاربرد وسیع‌تری خواهد داشت.
|
|
کلیدواژه
|
شبیه‌سازی، کشف و شناسایی اهداف پروازی، سامانه فرماندهی و کنترل، نظریه فازی، .anfis
|
|
آدرس
|
دانشگاه تهران, دانشکده مدیریت, ایران, دانشگاه عالی دفاع ملی, ایران, دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، پردیس بین الملل کیش, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
mt.partovi@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Simulation and Optimization of detection and identification of targets in command and control systems by using fuzzy theory.
|
|
|
|
|
Authors
|
Mohammad Reza Mehreghan ,Khorashadizadeh Mohammad Reza ,Partovi Mohammad Taghi
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|