بهره‌برداری بهینه از سیستم مخازن حوزۀ آخیز کرخه با استفاده از الگوریتم جستجوی موجودات همزیست (Sos)

در چند دهۀ اخیر، الگوریتم‌های فراکاوشی نقش موثری در مسائل مختلف مهندسی از جمله بهره‌برداری بهینه از مخازن داشته‌اند. به دلیل پیچیدگی مسائل مدیریت منابع آب و در نتیجه نیاز روزافزون به توسعه و رواج روش‌های مزبور، در پژوهش حاضر با استفاده از روشی مبتنی بر الگوریتم جستجوی موجودات همزیست، به مدل‌سازی بهره‌برداری بهینه از سیستم‌های پیچیده چند مخزنی پرداخته شده است. در گام اول، عملکرد موفقیت‌آمیز روش با استفاده از تعدادی تابع محک استاندارد ارزیابی شد. پس از آن به منظور بهره‌برداری ماهانه، از مخازن تنگ‌معشوره، سازبن و کرخه، واقع در حوزۀ آبخیز کرخه استفاده شد. تخصیص بهینه برای تامین نیاز آبی چهار منطقۀ کشاورزی، با اولویت تامین نیاز آبی زیست‌محیطی برای دورۀ 5 ساله (سال آبی 60-59 تا 64-63) در نظر گرفته ‌شد. نتایج به دست آمده از الگوریتم جستجوی موجودات همزیست، با نتایج به دست آمده از الگوریتم‌های تکاملی توسعه یافتۀ دیگر، ازجمله الگوریتم‌های ژنتیک و ازدحام ذرات، مقایسه شد. نتایج بررسی ها نشان می دهد که در مقایسه با سیاست‌های حاصل از اعمال الگوریتم‌های ژنتیک و ازدحام ذرات، سیاست بهینه شده توسط الگوریتم جستجوی موجودات همزیست با شاخص پایداری 99.99، 99.11، 82.92 و 79.47،  عملکرد مناسب‌تری در بهره‌برداری بهینه از سیستم‌های چند مخزنی دارد.

OOptimization Operation of Karkheh River Basin MultiReservoirs System Operation by using Symbiotic Organisms Search (SOS) Algorithm

In recent decades, Metaheuristic algorithms has played an effective role in solving different engineering problems such as optimal operation of reservoirs. Owing to the complexity of water resources management problems, as well as, the daily growing need for the development and expansion of these methods, in this research, a model based on Symbiotic Organisms Search (SOS) algorithm was developed for modeling the optimal operation of complex multireservoirs systems.  In the first step, the performance of the method was successfully assessed through several benchmark functions. Then it was used for the monthly operation of Tangemashure, Sazbon and Karkheh reservoirs located in Karkheh basin. The optimal allocation were considered for meeting the irrigation demands of 4 agricultural regions, and priority was with allocation of water for the environmental demands., for a 5 year period (from 198081 to 198485). The results of SOS algorithm were compared with other developed evolutionary algorithms including Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO). The results indicated that, optimized operation policy through SOS algorithm with the sustainability index of 99.99, 99.11, 82.92 and 79.47 percent for Sazbon, Tangemashure, upstream and downstream of Karkheh reservoirs was more appropriate performance as compared to GA and PSO algorithms in optimal operation of multireservoirs systems.