>
Fa   |   Ar   |   En
   مدلسازی زمانی و تحلیل روند تولید بیوگاز با استفاده از زمین آمار  
   
نویسنده زارعی سمیرا ,خدایی جلال ,الماسی فرزاد ,محمدرضائی راشد
منبع تحقيقات سامانه ها و مكانيزاسيون كشاورزي - 1396 - دوره : 18 - شماره : 69 - صفحه:59 -70
چکیده    یکی از منابع تامین انرژی، تولید بیوگاز از فضولات دامی به کمک تخمیر بی هوازی است. استفاده از همزن ها و ایجاد اختلاط یکی از روش هایی است که برای بهبود تولید بیوگاز در مخازن استفاده می شود. تحقیق حاضر با هدف مدلسازی و تحلیل روند تولید بیوگاز و تاثیر همزن در یک مخزن 1200 لیتری با حجم مایع 800 لیتر با استفاده از زمین آمار اجرا شده است. به این منظور برای مدلسازی تولید بیوگاز در حالت بدون همزن (i) و همچنین با همزن با دورهای 40 و 100 دور در دقیقه (به ترتیب ii و iii)، از واریوگراماستفاده شده است. برای سنجش صحت مدل های به کار رفته، از آنها برای بازتولید داده های مشاهداتی با کریجینگ استفاده شده است. ارزیابی متقابل و شاخص های آماری ضریب تبیین و مجذور مربعات باقیمانده ملاک این ارزیابی بوده اند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روند تولید بیوگاز در حالت جریان یکنواخت، با همبستگی 0/97 دارای بیشترین پیوستگی ساختاری داده ای و در حالت (iii) با همبستگی 0/33 دارای کمترین پیوستگی ساختاری داده ای است.
کلیدواژه تخمیر بی هوازی، راکتور، کریجینگ، کود دامی، هم زدن
آدرس دانشگاه کردستان, گروه مهندسی بیوسیستم, ایران, دانشگاه کردستان, گروه مهندسی بیوسیستم, ایران, مرکز آموزش جهاد کشاورزی استان کردستان, ایران, دانشگاه کردستان, ایران
 
   Time Variation Modeling and Trend Analysis of the Biogas Production Using Geostatistic  
   
Authors Khodaei Jalal ,Almasi Farzad ,Mohammadrezaei Rashed
Abstract    Biogas production from anaerobic digestion of livestock manure is one of valuable energy resources. The use of stirrer and mixing of substrate can improve biogas production rate in digesters. Present research was carried out in order to model and trend analysis of biogas production and mixing effect in a full scale batch reactor 1200 lit. With liquid volume of 800 lit using geostatistic. Variograms were used for modeling biogas production in three states: (I) without stirring and (II), (III) stirring at 40 and 100 rpm, respectively. Then, the proposed models were evaluated by reproducing observed data using kriging. Cross validation and statistical indices such as determination coefficient and remaining sum of squares were the assessment criterion. Simulation results showed that biogas production trend under uniform flow condition had most data structural continuity with correlation of 0.97 and in state of (III) with correlation of 0.33 had the lowest data structural continuity.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved