اولویت بندی استراتژی های توسعه کاربری پسماند کشاورزی به عنوان منبع تولید انرژی زیستی با استفاده از مدل ترکیبی swot-anp

روند افزایشی پسماندهای کشاورزی با توجه به رشد جمعیت و افزایش تولیدات کشاورزی، یکی از چالش های جدی در بسیاری از کشورها شده است. به منظور پرهیز از تغییر غیراصولی الگوی مصرف این منابع، به کارگیری برنامه ریزی‌های اصولی و استراتژی های مناسب الزامی خواهند بود تا در درازمدت متحمل خسارات ایجاد نشود. بدین‌منظور این پژوهش با استفاده از تحلیل swot به اولویت بندی استراتژی های مختلف به منظور تولید انرژی از پسماندهای کشاورزی پرداخته است. با توجه به وابستگی بین عوامل استراتژیک، از الگوریتم فرآیند تحلیل شبکه ای (anp) برای کمّی کردن وزن‌ها و اثر عوامل اصلی و فرعی استفاده شده است. انتخاب بهترین استراتژی، عوامل اصلی و فرعی ماتریس swot و استراتژی های پیشنهاد شده، چهار سطح این شبکه را تشکیل داده‌اند. نتایج الگوریتم نشان داد که عامل قوت با مقدار 0.698 بالاترین وزن، عامل تهدید با وزن 0.632 در رتبه دوم و عوامل ضعف و فرصت با وزن 0.263 و 0.180 در رتبه های بعدی قرار دارند. ارزیابی ضریب وزنی برای 10 استراتژی پیشنهادی نشان داد که استراتژی ارتقا زیر ساخت فرهنگی انرژی زیستی با وزن 0.1356 در بالاترین رتبه و پس از آن توسعۀ برداشت مکانیزه پسماند کشاورزی با وزن 0.1188 در رتبه دوم و توسعه صادرات انرژی زیستی با وزن 0.1095 در مرتبه سوم قرار دارند.

prioritizing agricultural waste management-based strategies, as a source of bioenergy production, using the hybrid model of swot-anp

the increasing trend of agricultural waste, considering population growth and increased agricultural production, has become a serious challenge for many countries. in order to avoid unsustainable changes in the consumption pattern of these resources, it is essential to employ proper planning and suitable strategies to prevent long-term damages. to address this issue, this research has prioritized various strategies for energy production from agricultural waste using swot analysis. the analytic network process (anp) algorithm has been utilized to quantify the weights and effects of the strategic factors, considering their interdependencies. the best strategy selection has formed the four-level network of primary and secondary factors in the swot matrix and proposed strategies. the algorithm’s results indicate that the strength factor holds the highest weight of 0.698, followed by the threat factor with a weight of 0.632 in the second rank, while the weaknesses and opportunities have weights of 0.263 and 0.180, respectively, in subsequent ranks. furthermore, the evaluation of weight coefficients for the ten proposed strategies reveals that the strategy of developing the cultural infrastructure for bioenergy has the highest weight of 0.1356, followed by the mechanized harvesting of agricultural waste with a weight of 0.1188 in the second rank, and the development of bioenergy exports with a weight of 0.1095 in the third rank.