|
|
ارزیابی سامانۀ بینایی ماشین برای تعیین درصد شکستگی و تعدادبذرهای سورگوم، پنبه و جو
|
|
|
|
|
نویسنده
|
شاکر محمد ,جوکار اکبر
|
منبع
|
تحقيقات سامانه ها و مكانيزاسيون كشاورزي - 1402 - دوره : 24 - شماره : 86 - صفحه:99 -114
|
چکیده
|
در این تحقیق از یک سامانۀ بینایی ماشین استفاده و برای بذرهای سورگوم، پنبه و جو ارزیابی شد. برای هر یک از این سه نوع بذر، عملکرد دستگاه مکش با سه صفحۀ بذر (با قطر سوراخ های 1 ، 1.5 و 2 میلی متر) و چهار مقدار مکش (80- ، 100- ، 120- و 130- میلیمتر جیوه) ارزیابی شد. در هر مقدار مکش، تعداد کل بذرهای چسبیده به صفحۀ بذر، تعداد بذرهای جدا شده و تعداد بذرهای به هم چسبیده روی هر سوراخ شمارش و درصد آنها محاسبه شد. پس از آن، برای سه نوع بذر مورد آزمایش الگوریتم تعیین درصد شکستگی و تعداد بذر کدنویسی و اعتبارسنجی الگوریتم در 30 تکرار ارزیابی گردید. نتایج نشان داد که برای بذر سورگوم تیمار 1 (صفحۀ بذر با سوراخ های 1 میلی متر و مقدار مکش 80- میلی متر جیوه)، برای بذر پنبه تیمار 5 (صفحۀ بذر با سوراخ های 1.5 میلی متر و مقدار مکش80- میلی متر جیوه)، و برای بذر جو تیمار 2 (صفحۀ بذر با سوراخ های 1 میلی متر و مقدار مکش 100- میلی متر جیوه) مناسب ترین تیمار است. نتایج اعتبارسنجی الگوریتم تعیین درصد شکستگی و تعداد بذر برای سه نوع بذر مورد ارزیابی نشان داد که میانگین دقت الگوریتم برابر با 100 درصد است.
|
کلیدواژه
|
آزمون خلوص بذر، بینایی کامپیوتر، پردازش تصویر، ضایعات بذر
|
آدرس
|
سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی, مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس, بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی, ایران, سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی, مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس, بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
akbarjokar@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
evaluation of the machine vision system to determine the percentage of breakage and the number of sorghum, cotton and barley seeds
|
|
|
Authors
|
shaker m. ,jokar a.
|
Abstract
|
in this research, a machine vision system was used and evaluated for seeds of sorghum, cotton and barley. for each type of seed, the performance of the suction device, with three seed plates (with hole diameters of 1, 1.5 and 2 mm) and four suction values (-80, -100, -120 and -130 mmhg) was evaluated. in each f suction value, the total number of seeds sticked to the seed plate, the number of singled seeds and the number of sticked seeds on each hole were counted and their percentage was calculated. after that, for the three types of seeds tested, the algorithm for determining the percentage of breakage and the number of seed coding and validation of the algorithm was evaluated in 30 repetitions. the results showed that for sorghum seed, treatment no.1 (seed plate with 1 mm holes and suction value of -80 mm hg), for cotton seed, treatment no. 5 (seed plate with 1.5 mm holes and suction value of -80 mm hg), and for barley seed, treatment no. 2 (seed plate with 1 mm holes and suction value of -100 mm hg), were the most suitable treatments. the validation results of the algorithm for determining the percentage of breakage and the number of seeds for the three types of seeds tested showed that the average accuracy of the algorithm was equal to 100%.
|
Keywords
|
seed purity test ,computer vision ,image processing ,seed losses
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|