|
|
مدل سازی و پیش بینی ارتباط شاخص مخروط و مقاومت برشی خاک با نیروی کششی خاک ورز متقارن
|
|
|
|
|
نویسنده
|
رحمتیان محمد ,نعمت الهی محمدامین ,یگانه رضا ,شریفی مالواجردی احمد
|
منبع
|
تحقيقات سامانه ها و مكانيزاسيون كشاورزي - 1400 - دوره : 22 - شماره : 77 - صفحه:101 -118
|
چکیده
|
امروزه خاک ورزی و مباحث مرتبط با آن برای محققان و کشاورزان اهمیت بالایی دارد. یکی از این مباحث، نیروی کششی است که عوامل زیادی بر آن تاثیر می گذارند. دانستن مقدار تقریبی این نیرو کمک می کند تا مثلاً ماشین آلات و ادوات مناسب با شرایط موجود در مزرعه به کار گرفته شود. هدف از این تحقیق استفاده از نتایج حاصل از آزمون های برش وین و نفوذسنج مخروطی به منظور ارائۀ مدلی برای پیش بینی نیروی کششی ابزار خاک ورز متقارن (گاوآهن قلمی)، بدون نیاز بهاندازه گیری های آزمایشگاهی است. بدین منظور چهار مزرعه در نظر گرفته شد و در هر مزرعه آزمایش های شاخص مخروط و برش وین اجرا گردید. در هر مزرعه با در نظر گرفتن متغیرهای سرعت پیشروی (3، 5، 7 و 9 کیلومتر در ساعت) و عمق خاک ورزی (15، 20، 25 و 30 سانتیمتر)، نیروی کششی گاوآهن قلمی به دست آمد. این تحقیق در مزرعه بر اساس آزمایش کرت خرد شده بر پایۀ طرح بلوک کاملاً تصادفی و هر آزمایش در سه تکرار اجرا شد. نتایج بررسی ها نشان داد که با افزایش عمق نفوذ از 15 تا 30 سانتیمتر، مقاومت برشی و شاخص مخروط خاک به ترتیب از 62/36 تا 21/48 و از 16/23 تا 86/38 درصد افزایش یافته اند. با افزایش سرعت پیشروی و عمق خاک ورزی، نیروی کششی به ترتیب در حدود 16/30 و 32/25 درصد افزایش یافت. با افزایش رطوبت خاک، مقدار مقاومت کششی 83/47 درصد کاهش یافت. همچنین با افزایش شاخص مخروط و مقاومت برشی خاک، نیروی کششی خاک ورز قلمی نیز افزایش پیدا کرد. با توجه به رابطه بین متغیرهای نامبرده شده با نیروی کششی، مدلی با روش سطح پاسخ با استفاده از طرح historical data به دست آمد. در این مدل، نیروی کششی به عنوان متغیر وابسته و متغیرهای سرعت پیشروی، عمق خاک ورزی، شاخص مخروط و مقاومت برشی خاک به عنوان متغیرهای مستقل در نظر گرفته شدند. ضریب تعیین، جذر میانگین مربعات خطا و میانگین خطای تخمین زده شده برای این مدل به ترتیب 97/0 و 49/0 کیلونیوتن و 34/2 درصد به دست آمد که نشاندهندۀ دقت بالای مدل برای پیش بینی نیروی کششی است.
|
کلیدواژه
|
آزمون برش وین، سرعت پیشروی، عمق خاک ورزی، نفوذسنج مخروطی
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده کشاورزی, ایران, دانشگاه شیراز, دانشکده کشاورزی, ایران, دانشگاه ایلام, ایران, سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی, موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
ahmadsharifi47@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Modeling and Predicting the Relationship between Cone Index and Soil Shear Strength with Draft Force of a Symmetrical Tillage
|
|
|
Authors
|
Rahmatian Mohammad ,Nematollahi Mohammad Amin ,Yeganeh Reza ,Sharifi Malvajerdi Ahmad
|
Abstract
|
Nowadays, tillage and related topics are of great importance to researchers and farmers. One of these issues is the draft force, which is influenced by many factors. Knowing the approximate amount of this force helps, for example, to use suitable machines and tools on the farm. The purpose of this study was to use the results of shear vane and cone penetration tests to provide a model for predicting the draft force of chisel plow without measuring soil physical and mechanical parameters. For this purpose, four farms were seleced and cone index and shear van test were performed on each farm. Also, draft force of chisel plow was obtained in each farm considering the variables of forward speed (3, 5, 7 and 9 km.h1) and tillage depth (15, 20, 25 and 30 cm). The experiments were performed based on a split plot experiment and on a completely randomized block design with three replications. The results showed that with increasing the penetration depth from 15 to 30 cm, shear strength of soil and cone index increased by 36.62% to 48.21% and 23.60% to 38.86%, respectively. With increasing forward speed and tillage depth, the draft force increased by about 30.16% and 25.32%, respectively. With increasing soil moisture, the amount of draft force decreased by 47.83%. Also, with increasing cone index and shear strength of soil, the draft force of chisel plow increased. According to the relationship between the mentioned variables with draft force, a model with response surface methodology and historical data design was obtained. In this model, draft force was considered as a dependent variable and forward speed, tillage depth, cone index and soil shear strength were considered as independent variables. The coefficient of determination (R2), root mean square error (RMSE) and mean relative deviation modulus (MRDM) for this model were 0.97, 0.49 kN and 2.34%, respectively, indicating high accuracy of the model for predicting draft force.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|