توسعۀ راهکارهای مکان‌یابی و ایجاد مراکز خدمات کشاورزی با استفاده از مدل مکان – تخصیص

در این پژوهش راهکارهای مختلفی برای ایجاد مرکز خدمات کشاورزی از نظر تعداد و ظرفیت خدمات‌رسانی توسعه داده شد. برای مکان یابی مراکز خدمات کشاورزی مربوط به هر راهکار، مدل مکان یابی جداگانه ای تدوین شد. بدین منظور از مدل مکان تخصیص برای توسعۀ مدل های مکان یابی و الگوریتم شاخه و حد برای حل مدل ها استفاده‌ شد. هدف اصلی این مدل ها کمینه‌سازی هزینۀ استقرار مراکز خدمات کشاورزی (شامل هزینۀ راه‌اندازی و هزینۀ حمل‌ و نقل ادوات تا محل خدمت رسانی) است. در مدل حل شده در این پژوهش، سنجه هایی مانند هزینۀ استقرار مرکز، هزینۀ راه‌اندازی خدمات، فاصلۀ مرکز تا مشتریان، هزینۀ حمل‌ و نقل برای ارائۀ خدمات به مشتریان و تعداد سفرهای لازم برای تامین تقاضای هر یک از مشتریان در نظر گرفته شد. در این پژوهش، به ‌منظور نشان دادن قابلیت‌های عملی روش‌ها و مدل‌های توسعه داده‌شده، یک مطالعه موردی نیز در شهرستان‌ رزن استان همدان طراحی و اجرا‌ شد. راهبردهای مختلف برای ترکیب خدمات کشاورزی مطرح و سرانجام راهبرد راه‌اندازی یک مرکز خدمات جامع انتخاب شد که تمام تقاضاهای یک دهستان را تحت پوشش قرار دهد. پس از اجرای مدل مکان تخصیص، مکان‌های بهینه برای استقرار مراکز خدمات کشاورزی در هر یک از دهستان‌های مورد مطالعه به طور جداگانه تعیین شد. نتایج این پژوهش می تواند در جانمایی مراکز خدمات کشاورزی و برنامه ریزی برای ارائۀ خدمات به بهره برداران کشاورزی، مورد استفادۀ مدیران و برنامه ریزان ملی و منطقه ای قرار گیرد.

Developing Approaches for Locating and Creating Agricultural Service Centers using LocationAllocation Model

In this research, different strategies were developed to establish an agricultural service center in terms of the number and capacity of services provided. A separate location model was developed to locate agricultural service centers for each solution. For this purpose, the locationallocation model was used to develop the location models and the branch and bound algorithm to solve the models. The main purpose of these models was to minimize the cost of deploying agricultural service centers (including startup and shipping costs to the point of service). In the model solved in this study, measures such as cost of establishment, cost of service startup, distance between service center to customers, transportation costs and number of trips required to meet each customer’s demand were considered. In this study, in order to show the practical capabilities of developed methods and models, a case study was conducted in Razan city, in Hamadan Province. After implementation of the locationallocation model, the optimal locations to establish agricultural service centers in all  villages of the area were determined separately. The results of this study can be used by national and regional managers and planners in locating agricultural service and planning centers to provide services to agricultural users.