پهنه‌بندی توزیع توان تراکتوری مورد نیاز در کشاورزی استان خوزستان با استفاده از تحلیل خوشه ای fcm

برنامه‌ریزی برای توسعه مکانیزاسیون از مهم‌ترین مولفه‌ها در توسعه بخش کشاورزی است. بنابراین آگاهی از وضعیت مکانیزاسیون هر منطقه می‌تواند به برنامه‌ریزان کمک کند تا اصولی‌ترین روش برنامه‌ریزی را برای به حداقل رساندن نابرابری‌هایی منطقه‌ای به‌کار گیرند. تحلیل خوشه‌ای ابزار برنامه‌ریزی است و این امکان را می‌دهد تا بر مبنای همگنی موجود بین مناطق، آنها را به شیوه‌ای مناسب طبقه‌بندی، تفسیر و تبیین کند. به‌منظور پهنه‌بندی توزیع توان تراکتوری مورد نیاز در کشاورزی استان خوزستان از خوشه‌بندی fcm استفاده شد. برای ارزیابی عملکرد خوشه‏بندی از چهار تابع اعتبارسنجی، ضریبتقسیم‌بندی و آنتروپی تقسیم‌بندی فازی و دو تابع بر مبنای مفهوم تراکم درون خوشه‌ها و جداشدگی خوشه‌ها استفاده گردید. بر اساس نتایج اعتبارسنجی، تعداد بهینه خوشه‏ها 2 به‌دست آمد. مقدار درجه عضویت بالاتر از 40 درصد به‌عنوان حد پایین تعلق پذیری شهرستان‌های استان به هر خوشه در نظر گرفته شد. بر این اساس خوشۀ 1 و 2 به‌ترتیب 16 و 18 عضو دارد. تحلیل مکانی خوشه‏های ایجاد شده نشان می‌دهد که نواحی شمالی و شرقی استان در خوشۀ یک قرار دارند و از نظر دسترسی به توان در وضعیت مناسبی نیستند و از نظر نیاز به توزیع توان تراکتوری در اولویت قرار دارند. نواحی مرکز تا جنوب و بخش‌هایی از شرق استان در خوشۀ دو قرار دارند و وضعیت موجود آنها در خصوص دسترسی به توان، نسبتاً مناسب‌تر است.

Zoning tthe Distribution of Required Agricultural Tractor Power in Khuzestan Province Using FCM Cluster Analysis

Planning for development of mechanization is one of the most important components in development of agriculture sector. Awareness about mechanization status in a region can help planners to apply the most principled planning methods to minimize regional inequalities. Cluster analysis as a planning tool enables planners to classify and interpret regions in an appropriate manner based on the existing homogeneity between them. Therefore, present study aimed to zoning of agricultural needed tractor power distribution in Khuzestan province using FCM cluster analysis. For assessment of clustering function, some assessment tools including four validation functions, coefficient of division and fuzzy division entropy and also two functions based on the concept of density within clusters and clusters separation, were used. Based on the validation results, the optimal number of clusters was obtained as 2. Degree of membership higher than 40% was considered as lower limit of counties accountability in each cluster. According to this, the number of members in cluster 1 and 2 was 16 and 18, respectively. Spatial analysis of clusters showed that northern and eastern regions of Khuzestan province are located in cluster 1 and have not good status in terms of power and are in the priority from the point of view of need to tractor power distribution. Central regions to south and some parts of eastern regions are belonged to cluster 2 and their status is relatively better  for access  to power.