|
|
بررسی الگوی مصرف انرژی و کاربرد تکنیک عصبی-فازی در مدلسازی عملکرد محصولات علوفهای
|
|
|
|
|
نویسنده
|
رمدانی زینب ,عبدی رضا ,امید محمود ,میسمی محمد علی
|
منبع
|
تحقيقات سامانه ها و مكانيزاسيون كشاورزي - 1397 - دوره : 19 - شماره : 70 - صفحه:125 -138
|
چکیده
|
داشتن اطلاعات یکپارچه در تبادل انرژی محصولات علوفهای برای ایجاد امکان مقایسۀ الگوی مصرف انرژی آنها ضروری است. هدف از این پژوهش، بررسی الگوی مصرف انرژی، تعیین میزان انتشار گاز کربن دیاکسید و مدلسازی رابطۀ بین عملکرد محصول و انرژی نهادههای مصرفی در سه محصول علوفهای است. این سه محصول شامل کاه گندم، ذرت سیلویی و یونجه معمولا در اکثر دامداریها در ترکیب جیرۀ غذایی دامها قرار دارند. میزان کل انرژی نهادههای ورودی به مزرعه در کشت گندم، ذرت سیلویی، و یونجه به ترتیب 32077/85، 93049/87 و 30208/04 مگاژول در هکتار تخمین زده شده است. همچنین، میزان کربن دیاکسید منتشرشده در کشت این سه محصول بهترتیب برابر 2704/67، 5861/79 و 5538/53 کیلوگرم در هکتار محاسبه شده است. نسبت انرژی در گندم و یونجه 2/65 و 2/18 بهدست آمد در حالی که در ذرت سیلویی، به علت کمتر بودن انرژی خروجی از مزرعه نسبت به انرژی ورودی، این رقم کمتر از یک محاسبه شده است. با استفاده از سامانۀ استنتاج عصبی فازی رابطۀ بین عملکرد این سه محصول و میزان انرژی نهادههای مصرفی مدلسازی گردید. برای تخمین عملکرد کاه، مدلی با تابعهای عضویت gaussmf با سه تابع ورودی به عنوان بهترین مدل در میان مدلهای مختلف تعیین گردید. در میان مدلهای به دست آمده برای تعیین علمکرد ذرت، بهترین عملکرد در مدلی با دو تابع عضویت pimf دیده شد. همچنین، مدلی با سه تابع عضویت ذوزنقهایtrapmf و ضریب تعیین 0/960 بهترین عملکرد را برای مدلسازی عملکرد یونجه نشان داده است.
|
کلیدواژه
|
الگوی مصرف انرژی، سامانۀ استنتاج عصبی فازی، گازهای گلخانهای، مدلسازی
|
آدرس
|
دانشگاه تبریز, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی بیوسیستم, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی بیوسیستم, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی بیوسیستم, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی بیوسیستم, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Assessment of Energy Consumption Pattern and using of NeroFuzzy Technique in Modeling the of Forage Crops
|
|
|
Authors
|
Ramedani Zeynab ,Abdi Reza ,Omid Mahmoud ,Maysami Mohammadali
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|