طراحی الگوی موفقیت کسب‌ وکارهای نوپای کشاورزی با رویکرد مدل سازی ساختاری تفسیری

مقدمه و هدف: اهمیت کسب‌وکارهای نوپا در بخش کشاورزی بیش از هر زمان دیگری مشخص است. لیکن، برای رسیدن به این مهم، فراهم‌کردن محیط و شرایط مناسب کسب‌وکارهای نوپا مورد نیاز است. بنابراین، هدف پژوهش حاضر طراحی الگوی موفقیت کسب‌وکارهای نوپای کشاورزی با رویکرد مدل‌‌سازی ساختاری تفسیری بود. مواد و روش‌ها: تحقیق حاضر بر اساس هدف از نوع کاربردی و بر اساس روش، توصیفی همبستگی است. در گام اول عناصر تشکیل‌دهنده الگوی موفقیت کسب‌وکارهای نوپای کشاورزی براساس مصاحبه نیمه ساختارمند با 11 نفر از خبرگان دانشگاهی استخراج شد. یافته‌ها: خروجی این مرحله شناسایی 52 متغیر در 9 بعد (توانایی‌های فردی و مدیریتی، منابع انسانی، عوامل محیطی، فعالیت‌های بازاریابی، مسائل مالی، توسعه محصول/ کسب‌وکار، رضایت مشتریان، استراتژی، شبکه‌سازی و ارتباطات) بود. برای سطح‌بندی ابعاد از مدل‌سازی ساختاری تفسیری و برای خوشه‌بندی از تحلیل میک‌مک1 استفاده شد. نتایج ساختاری تفسیری نشان داد ابعاد موفقیت کسب‌وکارهای نوپای کشاورزی در چهار سطح قرار دارند که زیربنای موفقیت در درجه اول، ابعاد (توانایی‌های فردی و مدیریتی، عوامل محیطی و مسائل مالی)، در درجه دوم منابع انسانی، در درجه سوم فعالیت‌های بازاریابی و در درجه چهارم ابعاد (توسعه محصول/ کسب‌وکار، رضایت مشتریان، استراتژی، شبکه‌سازی و ارتباطات) می باشند. همچنین، پس از تحلیل میک‌مک، منابع انسانی در خوشه خودمختار، ابعاد (فعالیت‌های بازاریابی، رضایت مشتریان، شبکه‌سازی و ارتباطات) در خوشه وابسته، ابعاد (استراتژی، توسعه محصول/ کسب‌وکار) در خوشه پیوندی و ابعاد (توانایی‌های فردی و مدیریتی، عوامل محیطی، مسائل مالی) در خوشه مستقل قرار گرفتند. نتیجه‌گیری: در نهایت به مسئولین پیشنهاد می‌شود در راستای رسیدن کسب‌وکارهای نوپای کشاورزی به موفقیت، سند چشم‌انداز برای بخش کشاورزی تدوین کنند.[1] micmac

Designing a Success Model for Start-up Agricultural Businesses with an Interpretive Structural Modeling Approach

Extended AbstractIntroduction and Objective: The importance of startups in the agricultural sector is clearer than ever. However, to achieve this, it is necessary to provide the right environment and conditions for startups. Therefore, the aim of this study was to design a success model for agricultural startups with an interpretive structural modeling approach.Material and Methods: The present study is applied based on the purpose and descriptivecorrelation based on the method. In the first step, the elements that make up the success model of startup agricultural businesses were extracted based on semistructured interviews with 11 academic experts.Results: The output of this stage was to identify 52 variables in 9 dimensions (personal and managerial capabilities, human resources, environmental factors, marketing activities, financial issues, product/business development, customer satisfaction, strategy, networking and communication). Interpretive structural modeling was used for dimension leveling and Micmac 1 analysis was used for clustering. Interpretive structural results showed that the dimensions of success of startup agricultural businesses are in four levels, which are based on success in the first dimension (individual and managerial capabilities, environmental factors and financial issues), in the second degree human resources, in the third degree marketing activities and in the fourth degree. Dimensions (product / business development, customer satisfaction, strategy, networking and communication), Also, after Mikmak analysis, human resources in the autonomous cluster, dimensions (marketing activities, customer satisfaction, networking and communications) in the dependent cluster, dimensions (strategy, product/business development) in the linked cluster and dimensions (individual and managerial capabilities, factors Environmental, financial issues) were placed in independent clusters.Conclusion: Finally, the authorities are suggested to prepare a vision document for the agricultural sector in order for successful startup agricultural businesses to succeed.