برآورد مشخصه‌های کمی نهال‌ها با استفاده از عکس‌برداری بردکوتاه زمینی

هدف از این پژوهش، برآورد مشخصه های مختلف دو و سه بعدی، نهال ها با استفاده از عکس برداری برد کوتاه زمینی است. بدین منظور مدل های سه بعدی با استفاده از تصاویر برداشت شده توسط دوربین یک گوشی هوشمند و روش بازسازی ساختار حرکتیروی هم گذاری تصاویر استریو چند وجهی (sfmmvs) تهیه شد. برای ارزیابی دقت نتایج به دست آمده از مدل ها، مشخصه هایی از قبیل قطر در ارتفاع میانه تنه، ارتفاع، ارتفاع تاج، قطر متوسط تاج، حجم تنه، حجم تاج و حجم کل هر نهال در آزمایشگاه اندازه گیری شد. نتایج نشان داد که با توجه به مقادیر آماره های rmse% و bias% (کمتر از 10 درصد)، استفاده از تصاویر و روش مورد استفاده برای برآورد مشخصه های دوبعدی نهال ها از دقت مناسبی برخوردار است. همچنین در بین مشخصه های سه بعدی نهال های مورد بررسی به ترتیب بیشترین و کمترین مقدار دقت مربوط به حجم تنه با r2 برابر با 89/0 و rmse% برابر با 08/23 درصد و حجم تاج با r2 برابر با 67/0 و rmse% برابر با 92/31 درصد بود. در نهایت می توان بیان داشت که تصاویر برداشت شده توسط دوربین گوشی هوشمند در کنار استفاده از روش sfmmvs برای برآورد مشخصه هایی مانند قطر در ارتفاع میانه تنه، ارتفاع، ارتفاع تاج، قطر متوسط تاج و حجم تنه نهال ها از دقت بالایی برخوردار است، اما در برآورد مشخصه حجم تاج دقیق نیست.

Estimating the quantitative characteristics of seedlings using terrestrial close-range photogrammetry

This study aims to estimate the different two and threedimensional characteristics seedlings using terrestrial closerange photogrammetry. Threedimensional models were prepared using images taken by a smartphone camera and the process of “Structure from Motion with Multi View Stereo photogrammetry” (SfMMVS). To evaluate the accuracy of the obtained results, characteristics such as diameter at the middle height of stem, height, crown height, crown diameter, stem volume, crown volume and total volume of each seedling were measured. According to the RMSE% and the calculated Bias% (less than 10%), the images and model used to estimate the twodimensional characteristics of seedlings, had factual accuracy. Also, among the threedimensional characteristics of the seedlings, the highest and lowest accuracy related to stem volume with R2 = 0.89, RMSE% = 23.08% and crown volume with R2= 0.67, RMSE% = 31.92% respectively. Overall, it can be concluded that the images taken by the smartphone camera and the SfMMVS method used in this study have remarkable accuracy to estimate characteristics of seedling such as diameter at the middle height of stem, height, crown height, crown diameter and stem volume, However, it is not accurate enough to estimate the crown volume characteristic‎.