بررسی و ارزیابی روند تغییرات سطح زیر کشت پسته و پیش‌بینی آن با استفاده از مدل زنجیره مارکوف (مطالعه موردی زیدآباد ، شهرستان سیرجان )

سنجش از دور فناوری کلیدی برای ارزیابی وسعت و مقدار تغییرات پوشش اراضی است که اطلاع از این تغییرات به‌عنوان اطلاعات پایه برای برنامه‌ریزی‌های مختلف اهمیت ویژه‌ای دارد . در این بررسی تغییرات سطح زیر کشت پوشش گیاهی پسته بررسی‌شده است و امکان پیش‌بینی آن در آینده با استفاده از مدل زنجیره مارکوف برای منطقه زیدآباد ، مورد ارزیابی قرار گرفته است. در این پژوهش ، تصاویر سنجنده  لندست 7 و  لندست 8 به ترتیب برای سال‌های 1379 ، 1389 و 1398 ، استفاده شده است. تصاویر هر سه مقطع زمانی به دو طبقه کاربری اراضی : پوشش گیاهی (محصول پسته) و فاقد پوشش گیاهی ( مسکونی ، بستر رودخانه ، بایر ، مرتع ) ، طبقه‌بندی‌شده است. بنا بر نتایج ، کشاورزی و لزوماً سطح زیر کشت پسته که پویاترین کاربری موجود در منطقه است و وسعت آن طی 1379 تا 1389 روندی صعودی داشته است ، به‌طوری‌که مقدار1888/83 هکتار (15/04درصد) به این اراضی اضافه‌شده است. روند تغییرات سطح زیر کشت محصول پسته نیز طی سال‌های 1389 تا 1398 نیز روندی صعودی بوده ، به‌طوری‌که مقدار1685/07 هکتار (11/66 درصد ) به این اراضی افزوده‌شده است. نتایج حاصل از آنالیز زنجیره مارکوف در دوره 1389 تا 1398 برای پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی سال 1408 استفاده‌شده است. که نتایج حاصل از افزایش سالانه سطح زیرکشت پسته در این منطقه خبر می‌دهد.

Using the Markov chain model to predict variations in pistachio plantations (A case study of Zeidabad, Sirjan Town)

Remote sensing is the key technology used to assess land use changes that serve as basic information in all planning. The current study uses the Markov chain model to investigate changes in the area under pistachio cultivation and explores its potential for predicting future variations in land use in Zeidabad, Sirjan. For this purpose, use is made of ETM+ Landsat 7 and OLI Landsat 8 sensor images taken in the years 2000, 2010, and 2019, all of which are classified into the two land use classes of vegetation (pistachio plantations) and nonvegetation (residential areas, riverbeds, barren land, and pastures). The results obtained indicate an upward trend in agricultural development, particularly in pistachio cultivation as the most dynamic land use, in the study region so that an increase of 1888.83 hectares (15.04%) is recorded for the total cultivated land. Similarly, an upward trend is recorded for changes in pistachio plantations during the years 2010 to 2019 so that 1685.07 hectares (11.66%) of land is shown to be added to the total land area under pistachio cultivation. Markov chain analysis of the period from 2010 to 2019 indicates a steady increase in pistachio cultivation in the study region by 2029.