عوامل موثر بر کاربرد کودهای زیستی توسط کشاورزان در روستای ینگیجه شهرستان زنجان

استفاده از کودهای زیستی، تحت تاثیر عوامل مختلفی صورت می گیرد و شناسایی این ویژگی ها می تواند در پذیرش این کودها به وسیله کشاورزان حائز اهمیت باشد. این مطالعه کمّی با هدف اصلی بررسی عوامل موثر بر کاربرد کودهای زیستی در روستای ینگیجه از توابع شهرستان زنجان انجام گرفت. جامعه آماری آن مشتمل بر تمامی کشاورزان روستای ینگیجه (313=n) بود که حجم نمونه با استفاده از فرمول یامان 175 نفر برآورد شد و در نهایت اطلاعات مربوط به 165 نفر به روش نمونه گیری در دسترس جمع آوری شد. داده ها با استفاده از پرسشنامه ای که روایی صوری آن توسط پانل متخصصان تایید شده بود جمع آوری شد. پایایی پرسشنامه نیز با استفاده از آلفای کرونباخ برای بخش‌های مختلف مورد بررسی قرار گرفت که مقدار آن بالای 7/0 بود. در این مطالعه اثر دو دسته ویژگی های فردی کشاورزان (نگرش، دانش و کانال های ارتباطی) و ویژگی های ادراک شده نوآوری (سازگاری، آزمون پذیری، رویت پذیری، پیچیدگی و مزیت نسبی) بر کاربرد کودهای زیستی با استفاده از تحلیل رگرسیون لجیت دو وجهی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که هیچ‌یک از متغیرهای فردی اثر معنی داری بر کاربرد کودهای زیستی توسط کشاورزان نداشتند؛ در حالی که ویژگی های نوآوری در سه بعد آزمون پذیری، رویت پذیری و پیچیدگی اثر معنی داری بر کاربرد این کودها دارند. در بین ویژگی‌های مورد بررسی، رویت پذیری دارای ضریب تاثیر بالاتری بر متغیر استفاده از کودهای زیستی در روستای ینگیجه بود.

Factors Affecting Biofertilizer Application by Farmers in Yengijeh, Zanjan

Application of biofertilizer is governed by different factors whose identification and knowledge will play a great role in farmer acceptance of the fertilizers. The present quantitative study was conducted to identify the factors involved in the use of biofertilizers by farmers in Yengijeh village, Zanjan, Iran. The statistical population consisted of all the local farmers (N=313). Using Yamane formula, the sample size was calculated at 175 but data were ultimately collected from 165 farmers through the convenience sampling method. For this purpose, a questionnaire was used whose face validity had been approved by an expert panel and its reliability was computed via Cronbach’ alpha (α˃ 0.7). Binary logit regression was employed to examine the effects of two categories of variables on biofertilizer consumption; these included farmers’ individual characteristics (including attitude toward and knowledge about biofertilizers and communication channels) and perceived innovation characteristics (including compatibility, trialability, observability, complexity, and relative advantage). Results revealed that while the three innovation characteristics of trialability, observability, and complexity had significant effects on fertilizer consumption, farmers’ individual characteristics had none whatsoever.