واکاوی عوامل موثر بر آسیب‌پذیری کالبدی سکونتگاه‌های غیر‌‌‌رسمی مورد مطالعه: محله اسدآبادی شهرخرم‌آباد

سکونتگاه‌های غیر‌‌‌رسمی، نماد ناپایداری در نظام‌های اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی جامعه شهری است که پیامد  آن، افزایش میزان آسیب‌پذیری در ابعاد مختلف، ازجمله در زمینه کالبدی است. این مناطق با انبوهی از مشکلات، کیفیت زندگی شهروندان را تحت تاثیر قرار داده و از طرفی مدیریت بر این بخش از شهر با سایر مناطق شهری متفاوت و دشوار است. بنا‌بر اهمیت تهدیدات سکونتگاه‌های غیر‌‌‌رسمی در مقابل مخاطرات محیطی، هدف این مقاله شناخت عوامل موثر در آسیب‌پذیری کالبدی و مدل‌سازی آن در محله اسدآبادی شهر خرم‌آباد است. روش تحقیق به لحاظ ماهیت و روش، تحلیلی توصیفی و به لحاظ هدف، کاربردی است. برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، از مدل رگرسیون چند متغیره، مدل ماشینبردار پشتیبان (svm-ԑ) و الگوریتم جنگل‌ تصادفی (rf) استفاده شد. یافته‌های تحقیق نشان داد که محله اسدآبادی، در تمام شاخص‌های کالبدی در وضعیت نامناسبی قرار دارد و از منظر ساکنان محله اسدآبادی، شاخص خدمات عمومی با ضریب رگرسیونی 0.429 بیشترین اثر‌گذاری را بر آسیب‌پذیری کالبدی دارد. بر اساس معیارهای ارزیابی، مدل کرنل سیگموئید ماشین بردار از سایر روش ها نتایج بهتری را ارائه می‌دهد و این مدل، توانایی پیش‌بینی آسیب‌پذیری کالبدی مجتمع‌های سکونتی غیر‌‌‌رسمی در برابر مخاطرات را تا بیش از 60 درصد موارد، صحیح پیش‌بینی می‌کند.

analyzing the factors affecting the physical vulnerability of informal settlements (case study: asadabadi neighborhood, khoramabad)

informal settlements are a symbol of instability in the economic, social and cultural systems of the urban community. the consequence of this instability is to increase the degree of vulnerability in various dimensions, including physical vulnerability. these areas have affected the quality of life of the citizens with their problems, and on the other hand, managing this part of the city is different and difficult compared to other urban areas. according to the importance of threats of informal settlements against environmental hazards, the purpose of this article is to study the effective factors of physical vulnerability and modeling in the asad abadi neighborhood of khorramabad. the research method is analytical-descriptive. in terms of purpose, the research method is applied-developmental. for data analysis, multivariate regression model, support vector machine model (svm-ԑ) and random forest (rf) algorithm were used. the research findings showed that assad abadi neighborhood is in poor condition according to all physical indicators. from the perspective of residents of asad abadi neighborhood, the public service index with a regression coefficient of 0.429 has the most effect on physical vulnerability. based on the evaluation criteria, the sigmoidal kernel model of the vector machine gives better results than the other methods. this model correctly predicts the physical vulnerability of informal residential complexes to hazards in more than 60% of cases.