پیش بینی تغییر کاربری اراضی شهری تبریز، با استفاده از مدلsleuth

در سال‌های اخیر، شهرنشینی یکی از قابل توجه ترین فرآیندهای تغییر در جامعه بوده که معمولا با نابودی اراضی کشاورزی و طبیعی همراه شده است. مدیران، در فرآیندهای تصمیم‌گیری، جهت حفاظت از محیط زیست شهری، نیاز دارند که به درستی میزان رشد و جهت شهرها را در نظر بگیرند. هدف از این پژوهش، پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی شهری در شهر تبریز، با استفاده از مدل رشد شهری sleuth  است. خروجی مدل، میزان و جهت رشد شهر را تا سال 2050 پیش‌بینی می‌کند. ضرایب پنج‌گانه به دست آمده برای منطقه مطالعاتی نشان می دهد که با توجه به سناریوی تاریخی، ضریب زایش و ضریب انتشار، غالب هستند. نرخ بالای ضریب زایش در این منطقه نشان می‌دهد که احتمال تبدیل هر سلول شهری به سلول مرکز انتشار شهر و در نتیجه میزان رشد مرکز انتشار جدید در منطقه تحت پوشش، زیاد است. بالا بودن ضریب انتشار، نشان‌دهنده احتمال بسیار زیاد به وجود آمدن لکه‌های شهری جدید حاصل از رشد خودبه‌خودی و تبدیل آن‌ها به مراکز جدید رشد شهری است. نتایج صحت سنجی با استفاده از ضریب کاپا، نشان می‌دهد که مدل سازی از دقت 97.72 درصد برخوردار است. از نتایج به دست آمده می‌توان برای پیش بینی تغییر کاربری اراضی شهری استفاده کرد. نتایج کسب شده حاصل عقلانیت ابزاری است و لذا بکارگیری آن ها مستلزم برخورد انتقادی با آن ها است.

Prediction urban landuse change in Tabriz using the SLEUTH model

In recent years, urbanization has been one of the most significant processes of change in society, which is usually accompanied by the destruction of agricultural and natural lands. In their decisionmaking processes to protect the urban environment, managers need to properly consider the extent and direction of urban growth. The purpose of this study is to predict changes in urban land use in the city of Tabriz, using the SLEUTH urban growth model. The output of the model predicts the growth rate and direction of the city by 2050. The five coefficients obtained for the study area show that according to the historical scenario, the birth rate and the diffusion coefficient are dominant. The high rate of fertility in this area indicates that the probability of converting each urban cell to a city center diffusion cell is high, and as a result, the growth rate of the new diffusion center in the covered area is also high. The high emission coefficient indicates the high probability of new urban spots resulting from spontaneous growth and their transformation into new centers of urban growth. The results of validation using Kappa coefficient show that the modeling has an accuracy of 97.72%. The obtained results can be used to predict the change of urban land use. The obtained results are the outcome of instrumental rationality, and therefore their application requires a critical approach to them.