پایداری مسکن روستایی بر مبنای تحلیل اطلاعات متقابل نمونه موردی: دهستان پشته زیلایی شهرستان چرام

امروزه مسائل مربوط به حوزه مسکن روستایی به یک امر جهانی تبدیل‌شده و جوامع و کشورهای مختلف با مشکلات زیادی در این حوزه روبرو بوده و داشتن سرپناه مناسب و باکیفیت موضوعی است که همه کشورها را به‌نوعی، متناسب با شرایطشان، درگیر ساخته است. ازآنجاکه یکی از عوامل مهم در توسعه و عمران روستایی، مسکن پایدار می‌باشد ازاین‌رو شناخت ویژگی‌ها و تجزیه‌وتحلیل ابعاد و اجزای مختلف مسکن پایدار روستایی اهمیت خاصی دارد؛ بنابراین هدف از این پژوهش ارائه الگوریتم مناسب در جهت پایداری مسکن روستایی بر مبنای تحلیل اطلاعات متقابل در محدوده موردمطالعه می‌باشد. نوع تحقیق کاربردی، روش مورداستفاده توصیفی تحلیلی و برای گردآوری داده ها و اطلاعات از روش های کتابخانه ای و میدانی ( پرسشنامه و مشاهده) استفاده‌شده است. برای تجزیه‌وتحلیل داده ها از آزمون t تک نمونه‌ای و برای تاثیرگذاری و تاثیرپذیری شاخص‌ها از روش های تحلیل اطلاعات متقابل (روش‌های انتخاب ویژگی) با استفاده از امکانات برنامه‌نویسی در محیط نرم‌افزار matlab بهره گرفته‌شده است. جامعه آماری این تحقیق سرپرستان خانوارهای واحدهای مسکونی مناطق روستایی دهستان پشته زیلایی می‌باشد که بالغ‌بر 1134 خانوار در نظر گرفته‌شده است. نتایج حاصل از طریق تجزیه‌وتحلیل‌های آماری در نرم‌افزار spss نشان می‌دهد که بعد اجتماعی دارای پایداری، بعد کالبدی و اقتصادی در شرایط تا حدودی پایدار و ابعاد زیست‌محیطی و معماری دارای ناپایدار می باشد و همچنین نتایج حاصل از روش تحلیل اطلاعات متقابل نشان داد که بعد اجتماعی با وزن 1/323 بالاترین سطح تاثیرگذاری و تاثیرپذیری را در بین شاخص‌ها در پایداری مسکن روستایی دارا می‌باشد.

Rural housing stability based on mutual information analysis Case Study: Rural stack Zylayy Township Charam

The basin of rural housing issues crucial to the ripped and communities and various countries faced with many problems in this area and have adequate shelter and the kind of quality issue that all countries, according to their conditions, is involved. As one of the most important factors in rural development, sustainable housing dimensions and hence knowledge of the characteristics and analysis of various components of sustainable rural housing is important; The aim of this study is to provide good algorithms for sustainable rural housing in the study area is based on mutual information analysis. Applied research, descriptiveanalytic method used to collect data and information from the library and survey methods (‌Prsshnamh and observation) is used. To analyze the data from one sample Ttest and analysis methods to influence and impact indicators mutual information (feature selection methods) using the programming capabilities in MATLAB software environment is taken advantage of. The population of this research includes the heads of households in rural areas residential units Zylayy stack that is taken into account Balghbr 1134 households. The results show that by using SPSS statistical Tjzyhvthlylhay The social dimension of sustainability, the physical and economic conditions somewhat stable and unstable aspects of environmental and architectural features is the mutual information and results of the analysis showed that after weighing 323/1 high social impact and inspiration to among the rural housing is stability.