|
|
ارزیابی پاسخ گونه های درختی به آلودگی هوا با استفاده از زیست نشانگرهای بیوفیزیکی و بیوشیمیایی برگ
|
|
|
|
|
نویسنده
|
حاتمی منش مسعود ,مرتضوی ثمر ,سلگی عیسی ,مهتدی احمد
|
منبع
|
مهندسي بهداشت محيط - 1402 - دوره : 11 - شماره : 1 - صفحه:116 -129
|
چکیده
|
زمینه و هدف: باتوجه به نقش پوشش های گیاهی در کاهش و جذب آلاینده های هوا ارزیابی مقاومت گونه های مختلف نسبت به آلاینده های محیطی به منظور انتخاب گونه های مناسب از اهمیت بسیار بالایی برخوردار می باشد. از اینرو هدف مطالعه حاضر ارزیابی مقاومت گونه های چنار p. orientalis، شاه توت m. nigra و عرعر a. altissima نسبت به آلودگی هوا با استفاده از زیست نشانگرهای بیوفیزیکی و بیوشیمیایی برگ می باشد.مواد و روش ها: بدین منظور نمونه برداری از برگهای سه گونه درختی از شش ایستگاه در شهر اصفهان صورت گرفت. پس از انتقال نمونه ها به آزمایشگاه تراکم روزنه ها، میزان پروتئین کل، قندهای محلول و آنتوسیانین برگ آنها اندازه گیری شد.یافته ها: نتایج نشان داد گونه های شاه توت وعرعر با افزایش، و گونه چنار با کاهش تراکم روزنه های خود نسبت به آلودگی هوا پاسخ نشان داده اند. میزان پروتئین کل برگ شاه توت، چنار و عرعر به میزان 48/93، 55/76 و 23/53 درصد در مناطق آلوده نسبت به مناطق پاک بیشتر بوده است. این میزان برای قندهای محلول و آنتوسانین در شاه توت، چنار و عرعر به ترتیب برابر( 90/22، 38/65 و 88/88) و برابر (19/64، 88/8 و 80/05) درصد بوده است.نتیجه گیری: براساس یافته ها می توان نتیجه گرفت درختان در ارتباط با تراکم روزنه ها پاسخ نسبتا متفاوتی نسبت به آلودگی هوا می دهند که این امر می تواند به دو طریق افزایش یا کاهش تراکم روزنه ها باشد. افزایش مقدار پروتئین کل، قندهای محلول و آنتوسیانین موجود در برگ درختان منطقه آلوده بیانگر این موضوع است که این درختان نسبت به مقدار آلودگی آلاینده های مقاوم هستند و از این استراتژیها جهت سازگاری و مقابله با آلاینده ها استفاده می کنند.
|
کلیدواژه
|
آلودگی هوا، زیست نشانگرهای برگ، تراکم روزنه، آنتوسیانین، فلزات سنگین
|
آدرس
|
سازمان حفاظت محیط زیست, گروه برنامه ریزی و مدیریت زیست بومی تالابها, ایران, دانشگاه ملایر, دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست, گروه محیط زیست, ایران, دانشگاه ملایر, دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست, گروه محیط زیست, ایران, دانشگاه یاسوج, دانشکده علوم پایه, گروه زیست شناسی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
a.mohtadi@yu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
assessment the response of urban tree species to air pollution using biophysical and biochemical leaf biomarkers
|
|
|
Authors
|
hatami-manesh masoud ,mortazavi samar ,silgi eisa ,mohtadi ahmad
|
Abstract
|
background: : regarding to the role of trees in reduction and absorption air pollutants, assessing the tolerance of different tree species to environmental pollutants is very much important in order to select suitable species around any polluted place. therefore, the aim of this study was to evaluate the tolerance of p. orientalis, m. nigra and a. altissima species to air pollution using biophysical and biochemical leaf biomarkers.methods: for this purpose, sampling of the leaves from all three species was carried out at six stations in isfahan, after being transferred to the laboratory, the stomatal density, total protein content, soluble sugars and anthocyanin were calculated.results: the results showed that m. nigra and a. altissima species responded to air pollution by increasing and p. orientalis by reducing the density of stomata. the amount of total protein content of m. nigra, p. orientalis and a. altissima leaves were 48.93, 55.76 and 23.53% higher in polluted areas than in unpolluted areas. the value of soluble sugars and anthocyanins in m. nigra, p. orientalis and a. altissima leaves were found (90.22, 38.65 and 88.88) and (19.64, 88.8 and 80.05%) in polluted areas compared to non-polluted areas.conclusion: according to the findings, it can be concluded that trees have differently respond to air pollution in relation to stomata density, which can be done in two ways, increasing or decreasing stomata density. increasing the amount of total protein, soluble sugars and anthocyanins in the leaves of trees in the polluted area indicates that these trees are tolerant to pollutants and they applied these useful strategies to adapt and deal with pollutants.
|
Keywords
|
air pollution ,biomarkers ,stomatal density ,anthocyanin ,heavy metals
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|